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LINGo的使用介绍 LINGO简介 练习题 见习题.doc 思考题 假如你家有一栋楼房，室内面积共180m2 , 拟分隔成两类房间作为旅游客房，大房间每间 面积18m2，可住游客5名，每名游客住宿费为40 元；小房间每间面积15m2可，住游客3名，每人 收费50元。装修大房间每间需1000元，装修小 房间每间需600元。但如果只有8000元资金可用 于装修，且游客能住满客房，请设计一个大小 房间安排的方案，使得营业后每天的收益最大。 * LINGO: Linear Interactive and General Optimizer (交互式的线性和通用优化求解器) 是美国芝加哥大学的Linus Schrage教授于1980年前 后开发的一套专门用于求解最优化问题的软件 包，经过多年的完善于扩充，成立了LINDO系统 公司，并进行商业化运作，取得巨大成功。 据该公司网站称：位列全球《财富》杂志500强 的企业中，一半以上在使用该产品，25强的企业 中，23家有使用该产品。 用鼠标单击LINGO软件工具栏中的图标 ，或 从LINGO菜单中选择Solve命令 注意事项： 目标函数输入以max=或min=开始，“=”不可省略 2.每个语句都要以；结束 3.目标函数与约束条件的先后顺序可调换 7.！后跟注释语句，可增强程序的可读性。 8.敏感性分析只对连续变量有意义，对整型变量 没意义。 注意事项： 6.LINGO不区分大小写，变量名称和行名都不得 超过32个字符，且必须以字母开头。 9.单位的数量级要恰当，同一模型中两个数据不 要相差1000倍。 最优值 注意事项： 变量名 值 减少的成本 约束的过剩值 对偶价格(影子价格) 1桶牛奶 3公斤A1 12小时 8小时 4公斤A2 或 获利24元/公斤 获利16元/公斤 50桶牛奶 时间480小时 至多加工100公斤A1 制订生产计划，使每天获利最大 每天： 例 加工奶制品的生产计划 非负约束 加工能力 劳动时间 原料供应 约束 条件 线性规划模型(LP) 例 加工奶制品的生产计划 1桶牛奶 3公斤A1 12小时 8小时 4公斤A2 或 获利24元/公斤 获利16元/公斤 50桶牛奶 时间480小时 至多加工100公斤A1 制订生产计划，使每天获利最大 每天： 例 加工奶制品的生产计划 35元可买到1桶牛奶，买吗？ 可聘用临时工人，付出的工资最多是每小时几元? A1的获利增加到 30元/公斤， 应否改变生产计划？ 35元可买到1桶牛奶，买吗？ 可聘用临时工人，付出的工资最多是每小时几元? 买 2元 A1的获利增加到 30元/公斤，应否改变生产计划？ 首先，通过菜单LINGO|Options中选项General solver中的dual computions，在其下拉选项中选取PricesRanges，最后点击save按钮保存该设置。然后，选择LINGO|Range即得敏感性分析结果。 敏感性分析 目标函数系数的范围 目前变量值 允许增加量 允许减少量 结论：只要目标函数中x1的系数在[64,96]之间， 最优解就保持不变 A1的获利增加到 30元/公斤，应否改变生产计划？ 不变 *