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用抽样验收进行智能，廉价的检查 不管你是什么行业，你都必须监控质量，以避免在时间，金钱和信誉方面的重大 损失。虽然有许多方法，如控制图，它可以帮助你和你的客户防止劣质，这些方 法并不总是可能或适当的。这种情况下，您可能会认为你必须检查你收到的或装 运的每个部分，以确保质量。但100％检验是不切实际的，花费太多的时间和金 钱。 Minitab 的抽样验收相对于昂 的100％检验，是一种实用，廉价的替代方案。 它提供了一种有效的方式来评估一个整批产品的质量，并决定是否接收或拒绝 它。 什么是抽样验收计划？ 抽样验收方案告诉你有多少单位样本的地段或装运多少缺陷可以允许在该样本。 如果您发现比样品中的缺陷允许数量多，只需简单的拒绝整批。 当您在Minitab 中创建了一个抽样验收计划，你就制定了你会接受的最差质量 (也被称为AQL)和你会拒绝的质量水平(也被称为RQL)。通过AQL 和RQL 值， Minitab 计算与你可接受的风险相匹配的抽样需求。 把你的标准设置的太低，你可能会在大量的低劣质量上浪费钱。把你的标准设置 的太高，你可能会由于拒绝可接受的批次而使你的供应商疏远。 创建一个简单的属性抽样验收计划 假设你为一家杂货店工作，它每周接收一批540 鲜切花的装运。你 制定一个抽 样方案，使 需 检查所有的花就可以做一个关于批次的决定。由于某些缺陷是 不可避免的，你和你的供应商来决定允许某些缺陷但又可以维持你们的盈利能力 的质量水平和风险。 PDF 文件使用 pdfFactory Pro 试用版本创建 你决定你能够接受的最差质量是常规2%的缺陷(AQL)，你需 拒绝的质量是8% 缺陷(RQL) 1)在Acceptable quality level (AQL),输入2 2)在Rejectable quality level (RQL or LTPD)，输入8 3)在Lot size，输入540 4)点击OK 生产者的风险是你会拒绝好的批次，消费者的风险是你会接受差的批次。 抽样计划 你的抽样方案很简单。从你装运的花中随机抽样98 朵。如果您发现4 个或更少 的花有缺陷，则接收整批花。否则，拒绝整批花。 OC 曲线 操作特征曲线(OC 曲线)显示你接收 同质量水平的批次的概率。 有了这个抽样计划，你会在95%的情况下接收平均2%缺陷(AQL)的批次，只有10% 的情况下接收平均8%(RQL)的批次。 PDF 文件使用 pdfFactory Pro 试用版本创建 比较计划来找到最好的一个 Minitab 自动建议的抽样计划是一个很好的起点，但有时你需要调整样本量和接 受的数量。在这样的情况下，你可以方便地同时生成多个计划，并比较OC 曲线 寻找最佳方案。 在这个例子中，Minitab 比较原始样品计划的三个新情况： 更方便的样本量：检查人员发现最方便的做法就是从装运的每9 箱中检查10朵 花。他们希望你改变样本大小为98 到90。 更小的样本量：为了节省时间，你 的检查员建议采取一个更小的样本。他 你减少样本量为98 到50。 更大的接 收数：您的供应商关注的是他的出货量将受到 公平的拒绝。他希望你提高接受 数量，至少可以接受10朵缺陷鲜花，然后再拒绝整批。 输入你 比较的每个计划的样本大小，然后依次输入每个计划的接收数。 1)选择S