数据驱动与机会驱动.doc

在中国，大多数人或者企业的管理都没有太多的能力做到量化分析，特别对于没有企业信息系统的企业，缺乏大量真实有效的基础数据，要做到量化决策，的确非常困难。 ??? 而定性的决策需要建立在定量的基础上，所谓“量变到质变”。没有量化的基础，定性决策也是不准确的，至少是不科学的。 nbsp;?? “发现问题”与“解决问题”哪个更重要？中消研在一个高科技公司调查时，1人认为解决问题重要，其他40多人都认为发现问题重要。要发展、要创新，首先要发现问题。这种观点与西方先进企业中较普遍存在的观点一致。这是一种价值观，若不能发现问题，就无法解决问题。但是，中消研在其它一些单位调查中也发现，大多数人并不认为发现问题比解决问题重要，许多人认为发现问题、解决问题、获得效益同等重要。有些公司企业甚至认为，解决问题比发现问题更重要。??? 企业决策：数据是基础，理性是科学，判断靠能力。??? 如果企业要走向科学决策，一定要按照科学的态度，老老实实的建立和收集企业的基础数据。 ??? 现代市场经济条件下，企业作为不断与外部环境进行信息、物质与人才转换的开放系统，生产经营过程具有明显的动态性质，即需要随时根据市场环境的变化做出反应和调整。与这一状况相适应，管理工作经常面对大量的新情况、新问题。在一定意义上，管理过程就是不断发现问题、解决问题的过程。??? 为此，管理人员必须具备较强的解决问题的能力，要能够敏锐地发现问题之所在，迅速提出解决问题的各种措施和途径，善于讲求方式方法和处理技巧，使得问题得到及时、妥善的解决。在解决问题的过程中，决策能力具有至关重要的作用。现代管理中管理人员特别是高层管理人员面临的非程序性、非规范化问题越来越多，在没有先例可循的情况下，管理人员必须具有较高的决策能力，要善于在全面收集、整理信息的基础上，准确判断，大胆拍板，从各种备选方案中果断地选择最优方案，并将决策方案付诸实施。不同层次的管理人员所需要的能力构成也有所不同。决策是对选择的确定。我们在一般工作中，生活中会遇到许多选择，实际上有些选择十分简单，而且在人们生活中可以说绝大多数给人们的影像是无需选择，但是，仔细研究，我们会发现许多都是基于现有的数据或以前的数据，比如，去买菜，你会基于以前的数据经验，或基于整个菜场的行情，当然，前提是你要买好菜，买便宜的菜，如果，没有定量的概念，你就会被人宰，但是，此时，卖菜人在算账，他在用定量，他赚了，所以，我们仔细研究每一件事，都会发现它的背后都有数字的影子。 ??? 第二，企业是无法离开数字和定量的，否则，企业将没有生存的基础。搞企业，需要大大小小的各种决策，定量是基础，我们经常用感觉来代替定量，但是，我们只能相信那些有经验的企业家，但是，对这些经验仔细研究，我们会发现企业家的这种感觉是建立在以往成功和失败的基础上的，这种感觉是对以往的总结，是有一种模糊的定量的因素。但是，我们强调要定量决策，实际上是希望对种种感觉的补充和论证，要知道，过去的就是过去的，未来许多事情都是不确定的，定量论证的目的是增加一种工具手段，帮助决策。 ??? 第三，我们在做企业时，许多人有共识：生产经营出问题远远比不上一个项目的决策失误造成的损失大，一个缺少定量工具论证的决策是不完善的，且有可能风险极大，我宁愿“麻烦一点”也要考虑定量的预测，在具体的管理中，定量是不可缺少的参谋和具体的管理工具和管理的方法，否则，无法管理一个企业。决策的科学性是我们追求的目标，但科学性的追求是为了实现其上一层次的更高目标——保证决策的效能和效率。 ??? 科学性体现在何处？实际上应该追索到如何才能进行科学的决策？定量分析和定性分析更加科学？??? 要获得决策的科学性，以事实为基础是非常重要的，意味着我们需要通过事实情况的调查、整理来进行分析，以及按照事实的预期效果来进行判断和决策。但事实本身存在定量和定性的事实。要追求科学性，当然要求我们尽可能地找到各种支持决策的定量事实，我认为之所以定性，无非是这种事实难以定量或者成本太高，但这并不违背我们追求定量事实来实行科学决策的初衷。从这一点来讲，我们应该追求定量事实的寻找以及定量效果的追求。这是我觉得定量更能保证科学性的原因。 ??? 我们知道，决策有几种类型：可以预期的决策或者是不可预期的决策，而在不可预期的决策中，毕竟靠纯粹拍脑袋的决策还是不太科学，至少我们能够判断某种事实可能出现的几率，这也是定量化事实的一种追求。 ??? 体现科学性的另一个问题是，决策是需要讲究方法和模型的，无体系的决策方式不能认为是一种科学，科学性更多地体现在方法和模型上。但凡根据模型的具体分析，需要的是定量化的数据，通过科学的方法，获得定量化的预期，才能正确地指导决策。当然，如果某一项决策，能够从定性的事实和分析就能获得这种预期，为了避免过多的成本，在这