DOE应用于射出成型 33p.pptVIP

DOE在射出成型的應用 DOE 制程改善 調優運算 縮短周期 降低單重 尺寸 外觀 調優運算 調優運算:是試驗大師博克斯于1957年提出的一種方法. 調優運算:就是以當前生產條件為中心,在周圍很近的范圍內(過程性能可能有微小的變化,但保証不會出任何問題)選定并安排一批簡單的重復試驗,對這些試驗結果進行分析. DOE應用于射出成型 以概率論,數理統計和線性代數為基礎,通過科學安排實驗,正確的分析實驗結果,盡快獲取優化方案的一種數學方法. 實驗設計法 Design of Experiment DOE DOE是一種工具 工具是伸長的手 三峽工程 南水北調 31代表接近2800萬 歷史簡介 DOE是英國生物學家費歇爾(R.A.Fisher)在上世紀20年代為使農業實驗合理化提出的一種安排實驗和分析實驗數據的數理統計方法. 澆水 施肥 水 少 水 多 肥 少 肥 多 100 130 120 150 DOE的發展 最初,歐美各國主要將DOE應用于生物學、醫學等領域的科學研究 第二次世界大戰后,實驗設計在工業生產中得到廣泛應用. 20世紀50年代以來.實驗設計理論不斷發展完善. 日本學者田口玄一首先將實驗設計用到了產品開發上,使實驗設計理論和實踐上升到一個新的高度. DOE是6Sigma的實驗方法 專案范圍及 問題描述 專案指標 目標訂定 專案團隊 Define定義 Measure量測 Analyze分析 Control控制 Improve改善 明確專案定義 確認輸入及 輸出指標 分析量測系統 確認制程能力 確認變異來源: 圖形分析 確認變異來源: 統計性分析 失效模式分析 規划實驗設計 篩選關鍵 輸入參數(DOE) 定義Y=f(x) 提出改善方案 控制X 和監控Y 最佳化 輸出參數 確立長期 品質管理 DOE的作用 DOE是至關重要的改善技朮,它最獨特之處在于它僅通過一個實驗就給出了你一個計划和控制變量的機會,而不必象”經驗觀測”方式那樣需要去收集和觀察現實世界的事物. 案例: 愛迪生試驗的故事 試誤法的局限性 耗時耗料 調出的產品是不是最優沒有量化 知識和經驗很難得到傳承和發展 傳統射出成型工藝調試方法﹕試誤法是技朮人員以嘗試錯誤的方式對參數進行調整 它的局限性如下: 實驗—定義 實驗是一個或一系列有目的地改變流程或系統的輸入變數X,以觀察識別輸出應變數Y隨之改變的試驗. Y=f(X) 流程或系統的一般模型 可控制的X 變數輸入 非可控因子 (不連續) 流程 非可控因子 (連續) 關鍵流程 輸出指標Y 可控因子和非可控因子 響應變量(response)如:上圖Y是我們關心的輸出變量(單個Y). 可控因子:我們將影響響應變量的那些變量稱為試驗中的因子,如上圖中的X,是在試驗中可以控制的因子,它是輸入變量,（成型五要素）是影響過程最終結果的. 非可控因子(也稱噪音因子,noise factor):我們把它當作誤差來處理(空氣中的溫度﹑操作人員之間的變異﹑人類視覺檢驗的誤差). 實驗目的 確定 1 那些輸入變數對輸出結果影響最大的因子 2 什么樣的輸入變數能產生理想的輸出結果 3 怎樣設定一組輸入變數以減少輸出結果的變化范圍 4 怎樣設定可控輸入變數使得不可控的輸入變數對輸 出結果的影響減小到最小 找出定義流程的公式(Y=f(X))使得流程最佳化. 水 准 水准:在研究因子時,選取兩個或多個不同的值,稱為因子的水准(level)或設置(setting). 高低水准選擇原則 1.選擇時要包括當前參數在內 2.當前參數是較高時﹐作水准上限 3.當前參數較低時作下限 Y X、S 因子名稱 低水准 高水准 當前參數 應力痕 頂針印 X1 切換位置 5.4 6 5.7 X2 保壓1時間 0.3 0.5 0.3 X3 保壓1壓力 200 800 300 X4 保壓2時間 0.5 2 2 X5 保壓2壓力 800 1400 1400 處 理 各因子選定各自的水准后,其組合稱為處理(treatment)或一次”試驗”(trial或experimental run). StdOrder RunOrder CenterPt Blocks 保壓1壓力 保壓2壓力 保壓1時間 1 1