基于云计算的互联网访问特征分析系统.ppt

Web Analytics基于云计算的互联网访问特征分析系统 Web Analytics-思路 Web Analytics-技术路线（2） Web Analytics-技术路线（5） Web Analytics的相关态势 云计算： 应用即服务 平台即服务 设施即服务 使得资源以服务的模式展现给各类用户 泛在网络： 物联网、3G、Wifi / Wimax城市以及三网融合的进展，标志着泛在网络的日益临近 应用环境 计算模式 领域特征 应用趋势 业务智能： 通过各种各样的知识系统以及技术支持，建立智能化、个性化服务的能力 知识系统： 不间断的累积个人与组织的知识，行成智慧的循环、螺旋上升 Web Analytics发展趋势-未来的泛在网络 U-Society 通信网络技术演进＋存储与运算技术的革新—— 为实现网络的智能化，相关的功能必须及早布置到现实环境当中 社会智能（Social Intelligence）—— 社会思维、群体智慧、个人智能与运行环境相结合的模拟，形成整个社会的智能化资源配置 从既往经验和全体人群的经验当中学习，是社会智能的重要部分 情境智能（Ambient Intelligence）—— 遍布计算:提供无所不在的网络 情境判别:网络可了解使用者使用时的环境与状况（Presence＋Scenario） 智能判别: 网络可了解不同使用者的个性与使用习惯，以达到定制化、多元化的服务提供 易用性强: 所有使用的过程中必须人性化,拟人化,让人不需学习而自然反应 社会层面 应用层面 技术层面 * Web Analytics发展趋势-互联网服务发展模型 推送增值服务 业务集成 个性化定制 用户特征分析 资源聚合 分类有哪些信誉好的足球投注网站 HTML页面优化 创新业务 最初的互联网 终端角度 运营角度 通信设备 运营商 应用 终端 产业链控制的核心 用户 基础电信运营商覆盖大量用户，但需要将基础电信业务用户（Subscriber：订户）转化为应用用户（Customer：客户），服务提供方式需要从以能力提供为主转变到以满足用户体验和需求为主； 运营商的基础网络是开放的，需要在应用提供领域建立壁垒； 软件商通过应用聚合来撬动、改变这个产业链 可以控制产业链，但因终端标准不统一，难以对全部用户形成完全控制； 终端上的应用，如果需要提供持续的服务，需要借助电信运营商的网络； 移动互联网的双链结构，未来应用聚合是核心 Web Analytics发展趋势-产业链特征 运营商 供方 需方(用户） 基于数据库的后台智能分析，最了解用户的需求 满足用户需求的各类业务提供者 用户个性化的需求 对用户需求的挖掘 未来的业务模式：交易撮合模式 范例：许可营销、针对性广告 Web Analytics发展趋势-竞争范式的特点 Web Analytics-技术路线（1） 以云计算为基础结构 应用即服务的运营模式 运维商 企业用户 运营商 用户 开发者社区 大学生 专业软件人员 业余爱好者 文化创意者 Web Analytics-技术路线（3） 借助社区资源 Web Analytics-技术路线（4） 成熟技术和新技术相结合 用时：15分钟 现在，企业日益依赖于使用网站分析来提高网站业务的每个方面。对于我们的客户而言，网站分析所带来的积极的商业效果是从后台向外延伸并且最终到达管理层的。在整个企业组织里，网站分析已经真正成为一个不可或缺的工具。 互联网高速发展的今天，每个企业都在追求更高的网站投资回报。在Web Analytics，我们正专注于如何满足您的愿景：为您带来完整的解决方案使您更加容易做出决策，更加灵活地运作市场，当然还有更好的商业效果。 总之Web Analytics能够更广泛地应用到您的企业组织中，更加有效地提高您的投资回报。它被精心地雕琢为执行、管理和决策您现在和将来的解决方案，提供给您完整的选择和完全的控制。 对比 特征 行为 决策 分析 效果 1 Web Analytics 数据 2 3 4 5 6 7 掌握Web Analytics的7个关键领域 对比 特征 行为 决策 分析 效果 1 Web Analytics 数据 2 3 4 5 6 7 数据 获得各种有效的关键数据 数据 获得各种有效的关键数据，详尽清晰。 数据 获得各种有效的关键数据，并以图表方式形象的展示出来。 特征 行为 决策 分析 效果 Web Analytics 1 数据 对比 2 3 4 5 6 7 对比 将各种有效关键数据对比，为分析提供基础。 对比 将各种数据指标组合对比，结果一目了然。 对比 以时间排列方式对各种关键数据横向对比，非常直观。 特征 行为 决策 效果 Web Analyti