新宁煤获奖答辩汇报（终）.ppt

四位一体全面管控综合自动化 系统技术应用研究;四、主要技术指标及与国内外同类先进项目对比;四位一体全面管控综合自动化系统技术应用研究;难 题;创新信息技术融合应用，攻克数字化矿山建设关键技术难题，建立矿井综合自动化、企业管理、三维地理信息、智能决策分析的四位一体管控平台，实现安全生产信息的集成化、实时化、智能化和三维可视化，打造“安全、高效、绿色、智能” 的数字化矿山。;四、主要技术指标及与国内外同类先进项目对比;;四、主要技术指标及与国内外同类先进项目对比;1、首创了四位一体全面管控平台，创建了开放式系统架构，解决了数据整合难题; 采用多级监管平台新架构，本着“统一规划、信息共享、互不重复”的原则，建立了多矿井、多系统、多层级管控平台，解决了矿井监测数据逐级上传带来的系统庞大、成本高、难维护等问题,提高了企业管理效能 一级机构（生产矿井）：建立各自的安全生产监测、监控子系统； 二级机构（集团分公司）：建设系统综合集成管控平台，汇总、备份各生产矿井的实时安全生产监测数据和信息； 三、四级机构：只需要建立监管平台，获取、统计分析各矿井的危险源或报警信息。; 采用分级信息管理模式，融合传感器、通信、组态、工作流引擎、OLAP等技术，创建了多层级的开放式系统架构，统一了数据传输标准，实现了自动化层、数据处理层、MES层、业务管理层、三维展示层、决策分析层高效融合 安全生产数据集成到集团数据中心；实现安全生产信息统一管理，多级共享、分级管理、维护和使用; 面向数据服务，以主数据管理为重点、数据分析为内核，借助BI等数据整合工具及SWITCHBUS等技术，从技术和应用两个方面，统一了数据管理、统一了数据接口、统一了数据模型，按主题域将煤矿企业中独立的、自成体系的信息资源集成到统一的数据仓库中，集中了数据的管理和调度应用 ;矿用数据中心结构原理图; 应用神经网络、聚类、决策树模型等技术，开发了多维分析和数据挖掘工具，构建了分主题、多属性、多层级的数据仓库，实现了数据源集成管理，数据分析和数据服务的统一 创建了煤与瓦??突出、火灾、水等重大危险源预测预警模型;实时数据分析整体架构;;2.4.2 采用专业模型算法，分析、处理数据，挖掘数据价值;安全智能综合平台应用; ;创新点3：实现了煤矿安全生产管理自动化与 三维可视化技术的创造性融合; 开发了瓦斯检查工、安全检查工、采煤机司机、主提升机操作工、井下电钳工、井下爆破工、安全仪器检测工等工种的情景模拟式培训教程，在三维环境下进行互动教学及模拟测试，提高了培训效果，使员工做到“上标准岗、干标准活”。;依据国家、行业、企业等标准，在煤炭行业内，制定了统一的编码体 系，共计25类编码规则、17个编码标准，涵盖人员、岗位、组织机构、项 目、物资、设备、资产、煤质、工作面等。;;创新点4：自主研究建立了数字化矿山统一编码 标准体系及集成规范 ;四、主要技术指标及与国内外同类先进项目对比;四、主要技术指标及与国内外同类先进项目 对比;四、主要技术指标及与国内外同类先进项目对比;神华宁煤集团各矿地理分布图; 以神华宁煤集团为例： 百万吨死亡率：2009～2011年连续三年实现了“零”的突破 原煤产量：由2006年2310万吨上升至2011年7012万吨; ;;四、主要技术指标及与国内外同类先进项目对比;;;;4、社会效益;王 俭;刘长青;梁 珺;谢谢各位专家！