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相关法的优点: ①提供了一个统计指标以总结预测源和效标间的关系; ②可利用回归方程来预测每个人的效标分数。 缺点: ①假如预测源和效标的关系不是直线性的,则必须采用特殊的相关方法; ②测验结果不能提供有关取舍正确性的指标。 (2)分组法 是检验测验分数能否有效地区分由效标测量所定义的团体。 和 为成功组与不成功组的平均测验分数; Ss和Su为两组测验分数的标准差; Ns和Nu为两组的人数。 注意:组间平均数差异在统计上的显著性取决于团体的大小。 为避免这一缺点,还要计算这两个分布的重叠量。重叠量可用两个指标来表示: ①每一组内得分超过或低于另一组平均数的人次百分比; ②两组分数分布共同区的百分比。 重叠量越大,说明两组差异越小。 (3)预期表法 预期表法是将测验源分数和效标分数制成双维图,并将每个变量按水平分成若干个档次,然后列出每个档次上的人数百分比。 (4)命中率法 是当测验用来做取舍的依据时,其有效性的指标就是正确决定的比例。 失败(-) 成功(+) 成功(+) A(失误) B(命中) 失败(-) C(命中) D(失误) 效 标 成 绩 测 验 预 测 命中表 命中率的计算有两种方法: 一是计算总命中率,另一种是计算正命中率: 例:假设用某种测验选拔员工100人,经过一段时间的工作检验,得到以下四组数据:正确接受为42人,正确拒绝为34人,错误接受为10人,错误拒绝为14人。请算出该次选拔的总命中率和正命中率。 思考题:请你评价命中率法。 (5)功利率法 为了确定测验的功效,人们对使用测验所花掉的费用与得到的利益进行比较,看是否利大于弊,此种效度指标叫功利率。 U代表功利率; B代表录用一个成功的工人所产生的平均利润; C代表录用一个不合格的工人所造成的损失; Ns和Nu分别代表所录用的人中成功和不成功的人数; S代表整个选人程序的费用。 当费用与收益可以转换成确切的价值时,功利率的好处是将效度变成了对决策者有意义的信息。 思考: 功利率法给我们编制测验带来什么样的启发? 5、效标分数的预测和预测误差 (1)效标分数的预测 知道了一个人的测验分数和测量的效度系数,就可以预测他的期待效标分数。 如果x和y两变量呈直线关系,只要确定出二者之间的回归方程,就可以从一个变量推估出另一变量。最常用的是y对x的回归方程: 是预测的效标分数; 是纵轴上的截距,用来纠正平均数的差异; 是斜率,亦即Y向X回归的系数;X为测验分数。 要得到回归方程,必须确定 和 这两个常数的值: 为测验分数和效标分数的相关,即效度系数; Sy与Sx分别为效标分数与测验分数的标准差; 与 分别为效标分数与测验分数的平均数。 (2)预测误差 真正的效标分数与估计效标分数的差距叫做预测误差。 预测误差的大小可由估计的标准误来表示。 估计的标准误,就是预测误差分布的标准差。 Sest为估计的标准误,Sy为效标分数的标准差,rxy为效度系数。 例题: 某班学生某门课程期中考试和期末考试分数统计如下: 期中考试 =70 Sx=7.02 期末考试 =66 Sy=2.82 两次考试的相关系数r=0.90 某学生期中考试成绩为80分,期末考试因故缺席,试预测他的期末考试成绩并确定0.95的置信区间。 四、标准参照测验的效度 1、内容效度适用于标准参照测验,而且标准参照测验所测量的内容范围更明确,其内容效度一般要比常模参照测验高些。 2、标准参照测验有时也会用来作预测,但一般不用相关法计算效标效度,可用命中率法或预期表法来估计其效度。 3、构想效度一般不适合于标准参照测验。 五、影响效度的因素 (一)测验本身 1、项目质量 测验的指导语和试题的解答说明不明确、试题的编制不符合测验目的、试题难度不合适、试题的编排不合理、试题提供了额外的线索等等,都会影响测验的效度。 2、项目数量 如果改变后的长度是原来长度的n倍,新测验的有效性可用下列公式来计算: r(nx)y是测验增长为原来n倍的效度值; n是测验增长倍数; rxy为原测验效度; rxx为原测验信度。 如果我们想知道为了取得合意的有效水平,需要将测验增长多少倍,可根据下列公式来计算: 例:一测验的信度系数为0.50,效度系数为0.40,现想将其效度增长为0.50,问测验的长度应增长为原来的几倍? (1)测验内法 这类方法主要是研究测验内部构造,如测验内容、对题目作反应的过程、以及测验的同质性等等来分析测验的构想效度。 ①确定测验的内容效度 测验的内容效度有时可以作为测验的构想
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