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《中华人民共和国土地覆被地图集》出版背后.docVIP

《中华人民共和国土地覆被地图集》出版背后.doc

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《中华人民共和国土地覆被地图集》出版背后.doc

丈量20年“中国强度” ——《中华人民共和国土地覆被地图集》出版背后 ? ? 每一项科研成果背后都凝聚着无数科研人员不舍昼夜忘我的工作,《中华人民共和国土地覆被地图集》成功出版的背后更是凝聚了数百人6年的心血:111356个全国土地覆被地面实测样点数据的校验;13轮大规模交叉自检;3万余个独立地面样点的精度验证;全国31个省(区、市)环保主管部门用户的对接与反馈……辛勤、严谨的工作,让这部地图集完整、系统记录了中国经济发展最快20年的变化,对研究我国土地覆被变化及其对生态环境安全的影响具有重要的参考价值。 袁一雪 深绿色标注的是常绿针叶灌丛,翠绿色则是常绿阔叶林,淡黄色是湿性草原,淡黄绿色的是高寒草原,淡橘红色是水田,黄色则是旱地……在《中华人民共和国土地覆被地图集》(1:1000 000)(以下简称地图集)中,我国广袤的领土被40种色块覆盖,每一种颜色代表一种覆被类型。 “土地覆被是地球表面遥感能监测到的地物类型。”地图集主编、中国科学院遥感与数字地球研究所研究员吴炳方告诉《中国科学报》记者。在地图集中,我国土地覆被类型被归纳为6个一级类,即林地、草地、耕地、湿地、人工表面和其他,每个一级类下再细分二级类。 “土地覆被不同于土地利用、植被等概念,它从生态功能解释我国土地分类,为区域发展提供服务。”吴炳方解释说,“土地覆被地图集更像是给国土拍了一张X光片,然后提供给各行业的‘医生’们进行‘诊断’。” 一句话引出地图集 吴炳方一直从事遥感工作,但他从未想到要将这些数据集结成册,因为对于业内人士来说,在数字化如此发达的今天,需要的数据都能直接从电脑中提取,既简单又方便。2013年,中科院副院长丁仲礼院士在看到吴炳方承担的中科院A类先导碳专项获得的三期土地覆被数据集后,提出出版地图集,让遥感数据实现更广泛的应用。 一句话,引出了这本200余页的地图集。当吴炳方将地图集捧在手中时,他突然明白了这本地图集的意义,“因为数据不可能像打印出的地图一样给人如此直观的感受”。 1990年、2000年、2010年,20年的土地覆被变化,被客观翔实地记录在地图集中。而这20年,正是我国经济发展最快的时代。从地图集上,人们可以很快了解到我国哪些地方发生了引人瞩目的问题、生态系统发生了什么变化、是否影响到生态功能、人类活动与生态环境的相互影响等具有重大意义的科学问题。 相比之下,世界上其他主要国家都没有人类经济高速发展时期的土地覆被改变的完整记录,如美国,20世纪前半段是其发展最快的时期,欧洲发展最快的时期则是在19世纪,但在这些时期,遥感技术尚未出现,所以他们无法记录该时期的变化过程。这是研究全球变化、区域发展的巨大缺憾。 他们,“用脚丈量”国土 因为研究人员挖掘的是30米分辨率遥感数据的光谱信息,“所以,仅靠光谱数据,是无法辨别出所有类别的,所以工作人员要到实地去确认核实当地的情况。”吴炳方说。 也因此,在地图集项目开启的一刻,工作人员踏上了“用脚丈量”国土的征途。 在我国西北部的新疆维吾尔自治区,既有海拔8000多米的高山,也有海拔-150多米的盆地。负责这一片区的中国科学院新疆生态与地理研究所副研究员常存,是土生土长的新疆人。从2011年到2013年,他带着学生们跑遍了南疆和北疆。他们的脚步遍布沙漠区、狂风区、极热区甚至无人区,野外露营的帐篷是每次野外考察时随车携带的必要物资,“我们有时赶不回城市,只能露宿。”常存回忆说。但他并不觉得这些工作艰苦,反而充满乐趣,“这是我的家乡,每一次去野外,都是对文献中描述情形的实践。我对新疆了解越多,就越热爱我的大美家乡”。 当常存感受着新疆地广人稀时,中国科学院水利部成都山地灾害与环境研究所研究员李爱农正带领团队在青藏高原、横断山区,抵抗着高海拔带来的寒冷和高原反应,有时甚至要翻越海拔5000米以上的高山,在短时间内就能够经历“一年四季”温度的快速轮换,只为将土地覆被数据与基础地理信息完美结合在一起。“记得从阿里狮泉河返回日喀则的途中,由于山洪冲毁了必经之路的一座桥梁,我们不得不原地等待临时简易桥的搭建。当车辆顺利通过时已是凌晨两点钟,疲惫不堪的我们不得不冒险在漆黑陌生的山路上又行驶一个多小时,才找到夜宿之地。”对抗凶猛的藏獒、进入沼泽、在悬崖边徒步而行……对于曾经的历险,李爱农仿佛历历在目。 而此时,在与西南遥遥相望的辽阔东北平原,中国科学院东北地理与农业生态研究所研究员王宗明则遇到了覆被的复杂情况,需要利用多时相的遥感数据区分容易混淆的土地覆被二级类型的问题。区分二级类型,也是区分具体植被的方法,王宗明根据东北地区实际情况,选择使用不同月份的多期遥感影像。比如,在东北的平原区,水田和旱地主要采用6月份的影像进行分类,此时期水田已经灌水,在影像上与旱地差异显著;常绿针叶林和其他森林类型的区分则采

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