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房屋销售管理.doc

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房屋销售管理

吉 林 农 业 科 技 学 院 毕 业 论 文 论 文 题 目: 房 屋 销 售 管 理 年 级 专 业: 09 网 络 管 理 学 生 姓 名: 王 微 学 号: 0905107001 指 导 教 师: 常 淑 华 评 阅 教 师: 完 成 日 期: 2012.5.19 吉林农业科技学院 房屋销售管理系统 学 生: 王微 专 业: 网络系统管理 指导教师: 常淑华 摘 要 随着社会主义市场经济的建立与发展,我国房地产迅速崛起。但随着房地产的如火如荼的发展,商品房品种及数量的增多,客户需求信息的多样性,房地产销售中也出现了很多问题。如资料管理手段落后、销售工作不规范、客户信息收集不齐全、销售员业绩评估不合理等。这些问题导致房地产销售效率低下。在日趋激烈的市场竞争环境中,需要运用先进的信息技术和现代管理思想来提高房地产行业的管理水平、工作效率和服务质量,进一步降低运营成本、提高经济效率,最终提升房地产公司的市场竞争力。 为此,本文研制开发了房地产销售管理信息系统。该系统有助于收集客户信息,查看房屋信息,有效记录销售业绩,提高管理员的决策信息,对于规范房地产市场运作和管理具有一定的现实意义。 本论文叙述了房屋销售管理系统的基本原理和实现技术,并采用B/S结构,通过JSP、Java、MYECLIPSE、tomcat和Oracle数据库等软件的强大功能完成了该系统。经过测试,该系统能够在windows XP/linux 中用IE6.0/firfox正常运行。该系统简单方便,易于操作。 关键词:房屋销售;管理系统;JSP;Java。 , 目 录 摘 要 I 1 对房屋市场发展及前景的预测 1 1.1 人口、城市分析 1 1.2 技术要求分析 1 1.3 现阶段及未来市场趋势分析 2 2 开发技术及开发工 2 2.1 开发技术 2 2.1.1 JSP技术 2 2.1.2 Servlet 3 2.1.3 HTML 4 2.1.4 JavaScript 5 2.2 开发环境及工具 5 2.2.1 oracle 数据库简介 5 2.2.2 Tomcat服务器简介 6 2.2.3 Java语言简介 7 2.2.4 MyEclipse简介 8 3 房屋销售管理系统系统分析 8 3.1 系统初步调查 9 3.2 房屋销售管理系统的可行性研究 9 3.3 房屋销售管理系统的主要内容 10 3.4 房屋销售管理系统的总目标 11 3.5 房屋销售管理系统的开发计划 11 4 房屋销售管理详细设计 11 4.1 系统流程图 11 4.2 系统功能结构图 12 4.3 数据库Oracle及数据字典 12 4.4 房屋销售系统详细设计 14 4.4.1 用户接口 14 4.4.2 添加、查找、删除售员信息 16 4.4.3 添加房屋销售记录功能的实现 19 4.4.4 楼盘及房屋信息相关操作的实现 21 4.4.5客户信息相关功能的实现 23 5 系统的分析 25 5.1 本系统的特点 25 5.2 本系统还存在的问题 25 结 论 26 参考文献 27 致 谢 28 1 对房屋市场发展及前景的预测 1.1 人口、城市分析 据2010年底第六次人口统计,全国人口数为1339724852,北京人口数量天津上在我国一线城市的人口相对其他城市的人口分布较集中。以下为2009年人口密度前十的地区。 (1)上海黄浦区  面积 12.00平方千米,人口 62.00万。人口密度:51667人/平方公里 (2)天津和平区  面积 10.00平方千米,人口 47.00万。人口密度:47000人/平方公里 (3)上海卢湾区  面积  8.00平方千米,人口 33.00万。人口密度:41250人/平方公里 (4)上海静安区  面积  7.62平方千米,人口 31.00万。人口密度:40636人/平方公里 (5)广州越秀区  面积 32.82平方千米,人口114.06万。人口密度:34753人/平方公里 上海虹口区  面积 23.00平方千米,人口 79.00万。人口密度:34348人/平方公里 (6)沈阳沈河区  面积 18.00平方千米,人口 61.00万。人口密度:33889人/平方公里 (7)西安碑林区  面积 22.00平方千米,人口 70.00万。人口密度:31818人/平方公里 (8)沈阳和平区  面积 21.00平

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