病理学图像处理原理总结.doc

病理学图像处理原理总结 1．预处理 a.阈值 迭代法求阈值： 1.求出图象的最大灰度值和最小灰度值，分别记为ZMAX和ZMIN，令初始阈值T0=(ZMAX+ZMIN)/2； 2． 根据阈值TK将图象分割为前景和背景，分别求出两者的平均灰度值ZO和ZB ; 3． 求出新阈值TK+1=(ZO+ZB)/2； 4． 若TK=TK+1，则所得即为阈值；否则转2，迭代计算 b.灰度图 求出图片每个像素点三通道平均值Gray=（R+G+B）/3;后，将原来的RGB(R,G,B)中的R,G,B统一用Gray替换，形成新的颜色RGB(Gray,Gray,Gray)，用它替换原来的RGB(R,G,B)就是灰度图了。中值滤波的基本原理是把数字图像或数字序列中一点的值用该点的一个邻域中各点值的中值代替，让周围的像素值接近的真实值，从而消除孤立的噪声点图像的二值化，就是将图像上的像素点的灰度值设置为0，将整个图像呈现出明显的只有黑和白的视觉效果。/B=4来判断圆度，以此判断正常细胞； 二．取细胞的横轴最长a与纵轴最长b，以a、b为矩形的长、宽；计算面积X；令Y=B/X，取Y在一定的范围内，细胞为正常的，否则为非正常。 4.细胞计数 先设置一个变量flag，其初始值为2，扫描到第一个细胞时，flag=2，且填充整个细胞，填充后，记flag=flag+1，以此类推，直到记完最后一个细胞，则已标记的细胞数为flag-2。 相关单词： Pre-Processing 预处理 threshold 阈值 histogram De-noising 去噪 Grayscale image 灰度图 iterative method 迭代法 binaryzation 二值化 erosion 腐蚀 dilatation 膨胀 traversal 遍历 Eight-Connect Algorithm 八连通算法 median filter 中值滤波 若有错误或缺失，请大家帮忙及时修改或补充！谢谢！