医学论文写作中统计学的运用课件精选.ppt

方差不齐却采用t 检验或方差分析 分析与释疑：表11各组数值方差严重不齐，最大标准差与最小标准差之比（56/7）达8倍，故不宜用方差分析和q检验。当资料不满足t 检验和方差分析的应用条件时，应采用两样本或多样本秩和检验进行组间比较。 * t检验代替方差分析 医学实际中经常会遇到多个均数比较的情况，作者常误用t 检验进行多组均数间两两比较，即重复使用独立样本t 检验，这是医学论文中t 检验滥用的重要表现。 * t检验代替方差分析 举例：某人研究不同剂量的降血脂药对高血脂患者血脂指标甘油三酯TG的影响，要比较高剂量组、中剂量组、低剂量组3组均数μ1、μ2和μ3是否相同。就将每两个均数分别用t 检验比较，得到比较结果，再将各次比较结果综合在一起 。 做假设检验时检验水平? 通常取0.05，亦即弃真（犯第一类错误）的概率控制在0.05以内，不犯第一类错误的概率是1-0.05。如果3个均数每2个均数用t 检验去比较，要做3次比较，3次比较均不犯第一类错误的概率是：(1-0.05)3=0.857；若是4个均数比较要做6次t 检验，4次比较均不犯第一类错误的概率是(1-0.05)6=0.735；5个均数比较做10次t 检验，可靠度为(1-0.05)10=0.599，犯第一类错误的概率就比0.05大多了。 这样会加大犯阳性错误的概率，即可能将无差别的两个总体均数判断为有差别。 * t检验代替方差分析 * t检验代替方差分析 正确的做法是，先对原始资料进行正态性和方差齐性检验，这两个条件成立时再做方差分析，以确定这几组均数总体差异有无统计学意义，否则，可采用秩和检验进行组间比较。如果组间差异显著，再继续进行两两比较，可进一步采用SNK-q 检验或LSD-t 检验、Dunnett-t 检验以确定哪些组间差异有统计学意义。此外，如果各指标之间有联系，希望得到综合结果，宜采用多元完全随机设计资料的方差分析。 * t检验代替方差分析 * t检验代替方差分析 分析与释疑：表15资料涉及两个因素，一个是实验分组因素，即“组别”，4组受试对象之间是相互独立的；另一个是时间因素，即同1只小鼠在实验第8、12、15、19天重复测量了体内的血糖值，时间因素是与“重复测量”有关的因素。来自同1只小鼠的4个时间点数据之间具有较强的相关性，因此表13的资料属于具有一个重复测量的两因素设计。用t 检验进行两两比较，割裂了资料的整体性，加大了犯假阳性错误的概率。应该用具有一个重复测量设计资料的方差分析。 同样，表16资料从实验设计看是两个具有一个重复测量的两因素设计，因素一是实验分组，因素二为时间，是重复因素，有5天和10天两个时间点。也应该用具有一个重复测量设计资料的方差分析，可较好地反映各因素对肾小球系膜细胞增殖的影响。 * 用何种检验方法，结论怎么下？ * 等级资料误用χ2检验 等级资料是指观察结果有等级差别的资料，如结果为：无效、有效、显效，这类资料常被当作一般分类资料而进行R×C表的χ2检验，从而损失了指标分组变量所包含的“等级”的信息。正确的统计分析方法是非参数统计的秩和检验。 * 等级资料误用χ2检验 分析与释疑：表17资料的指标分组变量（疗效）是有序的，因此可采用秩和检验，秩和检验结果为u=2.166，P0.05，结论为两组疗效差异有统计学意义。 若本例采用χ2检验，χ2=5.224，P＞0.05，结论为两组疗效的构成比差异无统计学意义，但这并不说明疗效有差别。因为χ2检验只利用了两组构成比提供的信息，损失了有序指标分组变量提供的“等级”信息。 * 等级资料误用χ2检验 把表中显效例数和有效例数互换。显然，两个表所反映的信息是不同的，但由于两组的结构百分比无变化（仅仅是位置不同），不改变χ2检验的结果（χ2=5.224，P＞0.05）。但秩和检验的结果改变。 * 等级资料误用χ2检验 等级资料中有一种情况，是对同一组观察对象分别观察其两种分类变量的表现，归纳成双向交叉排列的统计表，为R×C列联表资料，是可以用χ2检验的，但结论只能说明两个变量间在数值上是否相关，而不能说明确切的关系，如例7、例8。 * 等级资料误用χ2检验 分析与释疑：从表19可以看出原作者做的χ2检验比较，所得的结果只能表达组内构成比是否相同，与4个不同“损害程度”的组间无联系。其实表19属于双向有序列联表资料，损害程度从正常到重度通气障碍、年龄从小到大双向有序排列，是可以用χ2检验来验证肺功能损害程度与年龄的增加是否有关。 * 等级资料误用χ2检验 本