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第五章：数据资料的统计分析SPSS的应用 一、教育技术学研究中的统计处理 科学研究的计量过程，经历三个主要的阶段：精确数学－随机数学－模糊数学。 在教育技术学研究中，统计处理主要包括统计分布的描述、特征量数的计算、相关关系的分析、数量标志的统计检验、品质标志的统计检验等。 二、SPSS统计软件概述 SPSS统计软件概况 SPSS是专业的通用统计软件包，它是一个组合式软件包，兼有数据管理、统计分析、统计绘图和统计报表功能，界面友好，使用简单，广泛用于教育、心理、医学、市场、人口、保险等研究领域，也用于产品质量控制、人事档案管理和日常统计报表等。 SPSS 统计软件的功能特点 SPSS的数据编辑功能 表格的生成和编辑 图形的生成和编辑 与其他软件的联接 SPSS的统计功能 二、SPSS统计软件概述 利用SPSS进行统计处理的基本过程 录入数据 数据预分析 是否还需要 统计分析 按研究要求进行统计分析 统计结果可视化 是 否 处理结果输出 图13-1 SPSS统计处理流程图 SPSS数据文件的建立 变量的定义 数据输入 数据的简单计算 数据文件的保存 数据与统计结果的输出 三、利用SPSS进行统计描述 3.1 统计描述方法 统计描述方法，即，整理、归纳和分组原始资料，简缩成易于处理和便于理解的形式，并计算所得数据的各种统计量。如平均数、标准差、以及描述有关事物或现象的分布情况、波动范围和相关程度等，以揭示其特点和规律。 （一）数据资料的整理和表示 数据检查－－逻辑检查、计算检查。 数据分类－－顺序排列法、等级排列法、次数分布法。 数据排序－－等级排列、次数排序。 数据统计表 数据的图示法－－条形图、曲线图、直方图、圆形图等。 （二）特征参数的计算 集中量数： 算术平均数 中数 众数 （二）特征参数的计算 差异量数 标准差 标准分数 （三）次数分布 次数分布表 次数分布曲线 正态分布曲线：正态分布是一种理论分布，在次数分布中，中间的次数多，由中间往两边的次数逐渐减少，且两边的次数多少是相等的。根据正态分布绘成的曲线，称为正态分布曲线。 3.2 -S平面特征数据分析模型 3.3 利用SPSS进行统计特征分析 录入数据 数据的等级排序 平均分与标准差的计算 统计特征分析 例13－3：P342 3.4 次数分布表的形成 录入数据 转换数据，生成新变量 统计分析 结果分析 例13－4：P347 四、利用SPSS进行统计检验 样本的特征数量能否反映总体特征？ 两种不同的样本的数量标志的参数是否存在差异？ 这就必需对样本量数进行定量分析与推断，在教育统计学中称为“统计检验”。 4.1 统计检验的基本原理 统计检验是先对总体的分布规律作出某种假说，然后根据样本提供的数据，通过统计运算，根据运算结果，对假说作出肯定或否定的决策。 如果现要检验实验组和对照组的平均数（μ1和μ2）有没有差异，其步骤为： 1．建立虚无假设，即先认为两者没有差异，用H0：μ1=μ2 表示； 2．通过统计运算，确定假设H0成立的概率P。 ⒊ 根据P 的大小，判断假设H0是否成立。 P 值 H0 成立概率大小 差异显著程度 P≤0.01 P≤0.05 P＞0.05 H0 成立概率极小 H0 成立概率较小 H0 成立概率较大 差异非常显著 差异显著 差异不显著 表13-12 P 与H0的关系 4.2 大样本平均数差异的显著性检验 ——Z检验 Z检验法适用于大样本（样本容量大于30）的两平均数之间差异显著性检验的方法。 它是通过计算两个平均数之间差的Z分数来与规定的理论Z值相比较，看是否大于规定的理论Z值，从而判定两平均数的差异是否显著的一种差异显著性检验方法。 第一步，建立虚无假设H0：μ1=μ2 ，即先假定两个平均数之间没有显著差异。 第二步，计算统计量Z值，对于不同类型的问题选用不同的统计量计算方法。 第三步，比较计算所得Z值与理论Z值，推断发生的概率，依据Z值与差异显著性关系表作出判断。 第四步，根据是以上分析，结合具体情况作出结论。 │Z│ P 值 差异显著程度 │Z│≥2.58 │Z│≥1.96 │Z│＜1.96 P≤0.01 P≤0.05 P＞0.05 差异非常显著 差异显著 差异不显著 2 2 4.3 小样本平均差异的显著性检验——t检验 t P 值 差异显著程度 t ≥t (df)0.01 t ≥t (df)0.05 t ＜t (df)0.05 P≤0.01 P≤0.05 P＞0.05 差异非常显著 差异显著 差异不显著 4.4 检验 此检验属于拟合优度型检验，适用于具有明显分类特征的某种数据，用来检验属于某一类别的对象或反映