非参数检验2014.ppt

痊愈 显效 有效 无效 新药组 20 13 13 5 传统药组 12 11 16 10 非药物组 8 16 12 14 三组疗效结果 小 结 非参数检验的特点（优点） 检验方法的选择 配对资料 Wilcoxon符号秩检验 两独立样本Wilcoxon秩和检验 多个独立样本Kruskal-Wallis检验 秩和检验与卡方检验结果的区别 谢谢！ 非参数检验 已知总体分布类型，对未知参数（μ、π）进行统计推断 依赖于特定分布类型，比较的是参数 参数统计 （parametric statistics） 非参数统计 （nonparametric statistics） 对总体的分布类型不作任何要求 不受总体参数的影响，比较分布或分布位置 适用范围广；可用于任何类型资料 对于符合参数统计分析条件者，采用非参数统计分析，其检验效能降低 。 非参数检验的适用范围： 1. 不满足正态分布的计量资料 2. 分布未知是否正态分布的小样本资料 3. 资料中一端或两端无界的计量资料 如0.5、0.5 4. 只能用严重程度、优劣等级的半定量（等级）资料 如痊愈、显效、有效、无效 非参数检验的方法很多，这里仅介绍： 1. 配对资料的Wilcoxon符号秩检验 2. 两独立样本分布位置的Wilcoxon秩和检验 3. 多个样本分布位置的Kruskal-Wallis（K-W）检验 第一节 配对资料的 Wilcoxon符号秩检验 含义：将受试对象按某特征相近的原则配成对子，每对中的2个个体随机分配给两种处理，此设计称为随机化配对设计。例如，同性别、同窝的2个动物可配成一对，同一份样品分为2份可形成一对，同一个个体治疗前后或同一个个体的对称部位可视为一对。关心的变量是对子的效应差值。 优点：相比于完全随机化设计，可减弱个体差异带来的干扰，在比较两种处理的效应时，可比性更好。 随机化配对设计 病人号 白斑部位 正常部位 D=正常-白斑 秩次 1 40.03 88.57 48.54 6 2 97.13 80.00 -17.13 -3 3 80.32 123.72 43.40 4 4 25.32 39.03 13.71 2 5 19.61 24.37 4.76 1 6 14.50 92.75 78.25 8 7 49.63 121.57 71.94 7 8 44.56 89.76 45.20 5 合计 T+=33 T-=3 白癜风病人的不同部位白介素IL-6指标（u/ml） 1．H0：差值的总体中位数Md=0 H1：差值的总体中位数Md ?0； ?=0.05 2．求差值；依其绝对值从小到大编秩次 （i） 绝对值相等者（tie）取平均秩次； （ii） 将差值的正负标在秩次之前； （iii）零差值时舍去，不参与编秩，用以检验的有效对子数n相应减少。 3．分别求正、负秩次之和，以绝对值较小者为T值 4．根据统计量T确定对应的P值 （i）小样本时，查表 (ii) 大样本时，正态近似法 步骤 针对此例 1. 建立假设 H0：白斑部位与正常部位白介素水平差值总体中位数为0，即Md=0 H1：白斑部位与正常部位白介素水平差值总体中位数不为0，即Md≠0 α=0.05 2.求差值：d=x-y 或 d=y-x 3. 编秩次 (1) d=0 舍去不计，用以检验的有效对子数n相应减少。 (2)│d│同，取平均秩 4.求秩和，并确定检验统计量 T=Ｔ＋orＴ－ （核对：Ｔ＋＋Ｔ－＝（ｎ＋1）n／2） 本例：T=min(Ｔ＋,Ｔ－) ＝Ｔ－ ＝3 5. 确定P值范围并作出统计推断 n=8，查T界值表，T 0.05（8）=3~33，T=3， P≤0.05，拒绝H0， 认为白斑部位与正常部位的白介素IL-6差异有统计学意义。 第二节 两独立样本分布位置的Wilcoxon秩和检验 适用情形： （1）不满足参数检验条件的两样本计量资料的比较 （2）两样本等级资料的比较 无淋巴细胞转移 有淋巴细胞转移 时间 秩次 时间 秩次 12 4.5 5 1 25 10 8 2 27 11 12 4.5 29 12.5 12 4.5 38 17 12 4.5 42 19 17 7 46 20 21 8 46 21 24 9 56 23 29 12.5 60 24 30 14 34 15 36 16 40 18 48 22 n1=10 T1=162 n2=14 T2=138 两组患者的生存时间（月） 1.