3-1-1 调查类课题的信息收集与处理（2）.ppt

3-1-1调查类课题的信息收集与处理（2） 数据处理 思考：信息收集好后，还要做什么工作才能得到研究结论？ 一.分类存档 为什么要把信息分类？ 信息可以按照什么样的规则分类？ 分类方式： 按照信息类别分，如文本信息、图片信息、视频信息等 按照活动类型分，如实地考察、文献查阅、采访活动、问卷调查、实验活动、设计活动等 存档方式：可以在电脑上按照上面的类别建立文件夹，也可以建立活页卡片本等 二.讨论反思 目的：整合信息 小组成员对信息进行共享、汇总、比较和提炼，做到“去伪存真、去粗取精” 一）数据类型：定类尺度、定距尺度、集中量数、差异量数1、定类尺度：如同测量距离需要用长度单位“米”等来定量描述,测量质量需要用质量单位“千克”等来定量描述一样,要对一个被统计对象进行类别描述,也必须有一个尺度,这一个尺度被称为定类尺度。通常采用的的定类尺度有：比例、百分比、比率。例如：CO2中碳元素的质量分数为27%，而氧元素为73%；某班男生占全班的百分比为55%，女生占45%。 2、定距尺度：定距尺度是用来描述考察对 象的全程。不同类别的考察对象,其“全程 “的含义可有不同。例如:考察年龄,其全程 的含义就是最高年龄与最低年龄之差;计算 某班级考试的平均值,那么“全程”的含义就 是班级的人数。通常采用的定距尺度有:全 距、频数和频率。  全距是全部数值中两端之差。它可以粗略地表 示数据的离散程度,但它的缺点是受最大值与最小 值的影响较大。在收入、消费、贫富等研究中,全 距常被使用。例如:某地区最高收入户的年人均收 入为17721元,最低收入户的年人均收入为106元, 则这个地区的人均收入全距为 17721-106=17615(元)。 ??频数也称“次数,是分配数列中各组出现的单位数。 频率是各组单位数在总体数中的比率。例如,某工 厂工人的工龄有10年以下、10~20年、20~30年、 30年及以上几组情况,那么,各组的工人数就是“频 数”,各组工人数与工人总数的比就称为频率。 3、集中量数：算术平均数、中位数、众数。4、差异量数：（差异量数越大则离散程度越大）由图得出乙同学的各科分数的离散程度要大一些 二、用统计表表示数据： 在研究性学习活动中有的课题组通过问卷调查获得了大量的数据但不知如何处理，首先我们应将各类数据进行统计制成统计表清晰地表示出数据。 例1： “某区居民储蓄观念的调查研究”：储蓄的主要目的是什么？ 分析：1、男女间的差异较小。 2、年轻人的消费观要超前一些。 3、防病养老随着年龄的递增比例也随之递增。 4、预防失业呈现出两头小中间大的情况，中年人失业压力较大。 例2：“影响学生听课效率的因素调查”课题组：其一、课前预习工作与学习效率的关系其二、听课时间与听课效率的关系  三、让图表帮你说话：图表的功效不仅表现在提高文字表达的效率上，还表现在提高表达的效果上。一些用很多文字都无法表述清楚的数据关系，一张表格、一幅统计图可能就表述得清清楚楚，而且读者读起来也更轻松、明白。（采用电脑帮忙）例1：折线图如甲、乙两学生各科成绩比较（见上图） 。 例2：柱形图：不同标牌的电池的寿命 例3：扇形图（或饼形图）：购买彩票者的年龄分布 例4：锥形图与圆柱图：某问卷的答题情况 三、用图表说话（用图表来表示数据） 实践活动： p89 1.分组完成 2.动手制作 课后实践： P90 3.小组实践，同时完成本组课题的 信息收集处理工作哦 祝同学们:心情愉快!学习进步! 研究性学习活动课程讲座 第九讲　研究性学习活动中处理数据的方法 研究性学习活动课程讲座 第九讲　研究性学习活动中处理数据的方法 浙大附中综合实践课程教研组 制作 研究性学习活动课程讲座 第九讲　研究性学习活动中处理数据的方法 研究性学习活动课程讲座 第九讲　研究性学习活动中处理数据的方法 思考：1.数据有哪些类型？2.如何用表格、图表来表示数据？3.如何通过数据的变化情况分析出原因？ 三.数据呈现