R语言实战前三章图形初阶运行代码.docx

#管理R工作空间的函数 getwd() #显示当前的工作目录 setwd(mydirectory) #修改当前的的工作目录为mydirectory ls() #列出当前工作空间中的对象 rm(objectlist) #移除（删除）一个或多个对象 help(options) #显示或设置当前选项 history(#) #显示最近使用过的#个命令（默认值为25） savehistory(mylife) #保存命令历史到文件mylife中（默认值为.Rhistory） loadhistory(mylife) #载入一个命令历史文件 save.image(mylife) #保存工作空间到文件mylife中（默认值为.RData） save(objectlist,file=mylife) #保存指定对象到一个文件中 load(mylife) #读取一个工作空间到当前会话中（默认值为.RData） q() #退出R，将会询问你是否保存工作空间 ##保存图形输出的函数 bmp(filename.bmp) jpeg(filename.jpeg) pdf(filename.pdf) png(filename.png) postscript(filename.ps) svg(filename.svg) win.metafile(filename.wmf) libPaths() #显示库所在的位置 library() #显示库???有哪些包 ############################################################################ 数据的输入 #1、使用键盘输入 { mydata-data.frame(age=numeric(0),gender=character(0),weight=numeric(0)) mydata-edit(mydata) } #等价于 fix(mydata) #直接在程序中嵌入数据集 mydatatxt- age gender weight 25 m 166 30 f 115 18 f 120 {mydata-read.table(header=T,text=mydatatxt) mydata} #2、从带分隔符的文本文件导入数据 #mydataframe-read.table(file,options) #函数read.table()的选项 #header 表示是文件是否在第一行包含了变量名的逻辑型变量 #sep 分开数据的分隔符。默认是sep=，表示一个或多个空格、制表符、换行或回车。 # sep=,，读取逗号分隔行内数据的文件。sep=\t，读取制表符分隔行内数据的文件 #row.names 用于指定一个或多个行标记符 #col.names header=FALSE时，可以用col.names去指定一个包含变量名的字符向量。 # 如果header=FALSE以及col.names选项被省略，变量名为V1,V2 #na.strings 用于表示缺失值的字符向量。 # na.strings=c(-9,?)把-9和？值在读取数据时转换成NA #colClasses colClasses=c(numeric,“numeric”,character,NULL,numeric) #quote 用于对有特殊字符的字符串划定界限的字符串 #skip #stringsAsFactors 逻辑变量，标记处字符向量是否需要转化成因子。默认值时TRUE，除非它被colClasses所覆盖。 # 处理大型文本文件时，设置成stringsAsFactors=FALSE可以提升处理速度。 #3、导入excel数据 { library(xlsx) workbook-c:/myworkbook.xlsx mydataframe-read.xlsx(workbook,1) } #4、导入XML数据 library(XML) #5、从网页抓取数据 # readLines() 将网页上的文字下载到一个R的字符向量中 # grep() # gsup() # RCurl # XML #6、导入SPSS数据 #foreign包中的函数read.spss() { install.packages(Hmisc) library(Hmisc) mydataframe-spss.get(mydata.sav,use..value