研究变量的确定和无关变量的控制方法精选.doc

研究变量的确定和无关变量的控制方法 一、变量的定义和类型 1.何为变量 变量是不同的个体具有不同的价值和条件的特征。与变量相对的概念是常量。常量是一个研究中所有个体都具有的特征或条件。在教育研究中，问题的描述本身通常仅仅提供研究的大致方向。它往往不包括所有具体的信息。因此，在我们更具体清晰地表述研究问题和整体研究方面的具体信息时，我们需要使用一些基本的概念，这些概念就是常量和变量。 在教育研究中，常量不是要研究的内容，研究要探讨的是变量之间的关系。一项研究通常至少涉及两个变量之间的关系。例如，如果我们想比较两种不同的教学方法对5年级学生学科成绩的影响，那么，这当中，年级水平就是一个常量，因为每个被研究的个体都是5年级学生，而教学方法和教学方法实施后进行学科测验所得的分数则是变量，且是此项研究所要研究的主要变量。但是，这项研究中涉及的变量却并不是仅仅这两个，就被试来说，除学科成绩外，智力水平、学习动机、兴趣爱好、能力等因素在质和量上可能都是不同的，都是存在差异的，而且这些变量交织在一起，都可能对研究结果产生影响。鉴于教育研究中往往涉及多个变量及其相互关系，且每个变量由于研究性质、目的的不同而在研究中的作用也不一样，有必要对变量加以分类。 2.变量的类型 在教育研究中，最重要的、应用最广泛的变量是自变量、因变量和无关变量： （1）自变量，又称刺激变量。是引起或产生变化的原因，是研究者操作的假定的原因 变量。当两个变量存在某种联系，其中一个变量对另一变量具有影响作用，我们称那个具有影响作用的变量为自变量。例如，研究不同的教学方法与学业成绩的关系，采用不同的教学方法后，学生的学业成绩发生了变化，这当中，教学方法就是该项研究中的自变量，是研究者要操纵的变量。 （2）因变量。因变量又称反应变量，也称依变量。是受自变量影响的变量，是自变量作用于被试后产生的效应，是研究者要测定的假定的结果变量。当两个变量存在某种联系，其中一个变量对另一个变量具有影响作用，我们称那个被影响的变量为因变量。例如，我们想研究噪声对学习效果的影响，噪声就是自变量，研究者可以通过改变噪声的时间或程度来操纵这个变量。而学习效果则是因变量，它是噪声这个自变量作用于被试后产生的效应，是研究者要测量的结果变量。 （3）无关变量。无关变量有时也称控制变量。是指与特定研究目标无关的非研究变量， 即除了研究者操纵的自变量和需要测定的因变量之外的所有变量。是研究者不想研究，但会影响研究进程的需要加以控制的变量。例如，研究两种不同的教学方法对学生学业成绩的影响，在这里教学方法是自变量，学业成绩是因变量，除此之外的其它各种因素，如教学时间、教学环境、学生的智力、原有的知识基础、家教辅导等都是无关变量。这些因素可能会干扰自变量与因变量的对应关系。当这些因素与教学方法（自变量）的作用混杂在一起时，往往导致人们难以确定两种教学方法效果的优劣。如果研究者能有效地控制这些无关变量，研究结果就会比较明确可靠。 二、定义研究变量〔1〕 课题中的主要变量或概念一经确定，接下来就要给这些变量下定义，界定变量的含义。 但是变量是有变化、有差异的因素，人们对它们的认识和理解往往不一致，解释也不尽相同。例如，什么是素质，什么是阅读能力等，不同的研究者都会有不同的看法。在研究中，变量或概念本身不会告诉研究者要搜集什么样的资料或怎样进行测量，这需要研究者给予变量以定义，赋予变量以意义。 给变量下定义的目的在于提供变量的精确含义，便于他人理解，并作为研究者对变量进行操作和测量的依据。给变量下定义的方法主要有两种：一种是抽象性定义，二是操作性定义。一般来说，当研究变量一经确定，先提示抽象性定义，然后下操作性定义。 1.抽象性定义 抽象性定义就是从抽象的概念意义上对变量共同的本质属性进行概括。词典中对名词术语的定义通常就是抽象性定义，其特点是用一个概念来界定另一个概念，在定义中直接概括被定义变量的性质或特征。下抽象性定义的方法主要有以下几种： 经典的定义方法 经典的定义方法即种差加属概念来界定变量。例如，教学是师生交往的过程这一经典 定义中，教学是被定义的概念，过程则是邻近的属概念，而师生交往的则是种差。 从文献中寻找合适定义的方法 常用的变量或学术性概念一般都有通用的定义，研究者一般都能从专业的教科书、辞 典、百科全书等有关条目中找到合适的定义。采用辞典条目的定义来界定一个名词或概念是最简单、最常用的方法。如，阅读能力辞典上的定义为“独立地从书面符号中获取意义的能力”。自信心的定义为“一个人对自身力量的充分认识和估计”。采用从文献中寻找合适定义的方法，要注意应尽可能引用权威文献上的释义。 自行定义的方法 有时没有现成的定义可以引用，研究者可以根据研究目的和研究问题的需要，对文献 中的相关定义略加修改来作为自行定义，以