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实验数据的最小二乘拟合算法与分析
第 27 卷第 3 期 计 算 技 术 与 自 动 化 Vol 27 ,No 3
2 0 0 8 年 9 月 Computing Technology and Automation Sep . 2 0 0 8
文章编号 :1003 - 6 199 (2008) 03 - 0020 - 04
实验数据的最小二乘拟合算法与分析
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龙辉平 ,习胜丰 ,侯新华
( 1. 湖南工业职业技术学院 商贸旅游系 ,湖南 长沙 4 10208 ;
2 . 湖南城市学院 计算机科学系 ,湖南 益阳 4 13000)
摘 要 : 曲线拟合的优度 , 以及正交多项式最佳阶数的选择是程序研制过程中一个很关键的问题 ,用正
交多项式最小二乘法进行曲线拟合是一种处理实验数据的重要手段 。通过严格的数学推导 ,选择正交多项
式 ,采用最小二乘逼近作为拟合实验数据的方法 ,利用 F 检验 ,确定实验数据拟合优度及最佳阶数 ,用编制
的程序来拟合实验数据 ,得到了较好的结果 。
关键词 :正交多项式 ; 最小二乘法 ; 拟合 ;F 检验 ;程序
中图分类号 : TP30 1. 6 文献标识码 :A
The Algorithm and Analysis f rom Experiment Data
by Means of Minimum Double Multipl ication
L ON G Huiping , XI Shengfeng , HOU Xinhua
( 1. Trade and Tour Dep art ment Of Hunan Industry Polytechnic ,Changsha 4 10208 ,China ;
2 . The Dep art ment Of Computer Science And Technology , Hunan city university , Yiyang 4 13000 , China)
Abstract :To choose t he optimum of curve fitting and t he optimal factor of t he ort hog onal polynomials is a very crucial ques
tion in t he course of researching program , It ’s an impontant means of dealing wit h exp erimental data to fit curve wit h t he ort hog
onal polynomials and minimum double multiplication , This p ap er uses a met hod of minimum double multiplication opproaching as
fit culve exp erimental date by strict mat hematical deduction and selection of t he ort hog and polynomials. The aut hor uses F evalu
tion determine t he opimum of curve fitting an
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