质量管理课件第四章习题案例.ppt

第四章习题 直方图、控制图和工序能力指数的应用 生产过程稳定性分析实例 棉被服生产工序的控制重点主要在于棉絮片的含量，如果絮片含量低于标准值，就会直接影响成品的穿用要求，如果长期高于标准值，又会增加成本。因此，要对絮棉机的出棉量是否正常进行监测，以确保成品既保证质量，又不会虚增成本。以下是卫生棉被生产中的抽查数据，抽样频率为每天一次，每次10床：（见下表4.1） 1、绘制直方图 最小值1300，最大值1624，则极差为1624-1300=324 共有100个数据，分组数K值取10，则组距为324/10=32.4≈33 确定组界和频数，见下表4.2： 直方图分析： 直方图的形状基本属于正常型。但是与絮棉含量的控制标准1500±50比较，数据分布超出公差范围的界限，共有40多个超标结果，特别是超出下限数据共有37个，这样的结果说明工序波动较大，应采取措施，减少波动，要调整絮棉机的出棉量，减少超下限数量，以便更好地满足用户。 在直方图分析的基础上，通过绘制控制图分析工序是否处于稳定状态，同时对絮棉工序的工序能力进行分析。以下是卫生棉被近期生产中的数据，抽样频率为每小时一次，每次5床： 1、控制图的设计 由表4－5中计算的结果知，X控制图的中心线和上、下控制界限为： CL＝X =1496 UCL＝1496＋0.577×30.9＝1513.8 LCL＝1496－0.577×30.9＝1478.1 R 控制图的中心线和上、下控制界限为： CL＝R=30.9 UCL=D4 R=2.114×30.9=65.3 LCL取作0 控制图分析： X 控制图中只有两点落在控制界限之外，R控制图都落在控制界限之内，剔除这两个点，重新计算X和R控制界限，与上述界限相同，所以图4.2和图4.3可以当作是 絮棉工序稳定情况下的分析用控制图。 2、工序能力指数的计算 控制指标为1450－1550，则公差中心M＝（1450＋1550）/2=1500 质量数据的分布中心μ＝X的平均值＝1496 M≠μ，中心偏移，偏移量ε＝1500－1496＝4，偏移系数K＝4/50=0.08 则工序能力指数Cpk=（T－2ε）/6S 其中T＝1550－1450＝100,2ε＝2×4＝8,6S=6×30.9/d2=79.7(d2可查表得出) Cpk=（T－2ε）/6S=(100-8)/79.7=1.15 按照工序能力指数的一般评价标准，该工序能力适宜，在严格控制工序的基础上，一般不做变动。 * * 1432 2005-2-28 30 1406 2005-2-27 15 1498 2005-2-28 29 1476 2005-2-27 14 1436 2005-2-28 28 1438 2005-2-27 13 1434 2005-2-28 27 1432 2005-2-27 12 1454 2005-2-28 26 1388 2005-2-27 11 1410 2005-2-28 25 1434 2005-2-26 10 1396 2005-2-28 24 1370 2005-2-26 9 1336 2005-2-28 23 1394 2005-2-26 8 1426 2005-2-28 22 1314 2005-2-26 7 1458 2005-2-28 21 1518 2005-2-26 6 20 2005-2-27 20 1428 2005-2-26 5 19 2005-2-27 19 1480 2005-2-26 4 18 2005-2-27 18 1432 2005-2-26 3 17 2005-2-27 17 1498 2005-2-26 2 16 2005-2-27 16 1394 2005-2-26 1 絮棉量 取样时间 序号 絮棉量 取样时间 序号 1492 2005-3-4 61 1590 2005-3-2 46 1342 2005-3-3 60 1416 2005-3-2 45 1344 2005-3-3 59 1390 2005-3-2 44 1492 2005-3-3 58 1390 2005-3-2 43 1442 2005-3-3 57 1462 2005-3-2 42 1418 2005-3-3 56 1476 2005-3-1 40 1358 2005-3-3 55 1434 2005-3-1 39 1354 2005-3-3 54 1394 2005-3-1 38 1394 2005-3-3 53 1320 2005-3-1 37 1344 2005-3-3 52 1542 2005-3-1 36 1438 2005-3-3 51 1392 2005-3-1 35 1428 200