江财spss课程实践报告表.doc

学生综合性实验报告 学 院： 工商管理学院　　 课程名称： SPSS技术分析 专业班级： 11国际市场营销2班 姓 名： 舒振环 学 号： 0110294 学生实验报告 学生姓名 舒振环 学号 0110294 同组人 无 实验项目 多自变量回归分析 □必修 □操作性实验 实验地点 实验仪器台号 指导教师 李峰 实验日期及节次 年 月 号 节 一、实验目的及要求： 1、目的 学会用SPSS软件进行多变量回归分析（linear regression过程），包括模型比较、部分相关和确定系数、发现极端值、多重共线性诊断和变量筛选。 2、内容及要求 根据数据“CCSS_Sample.sav”进行如下分析，并在讨论和结论部分解释数据结果 1、建立如下模型，并将下表填写完整，并指出哪些变量对因变量有显著影响。 2、根据数据，是否可以认为家庭还贷支出、对本地区未来经济发展及就业形势的判断显著影响受访者未来一年的家庭经济状况预期？ 3、考虑其他变量影响的情况下，请报告三个模型中家庭月收入对因变量的部分确定系数。 4、根据数据，请比较三个模型的CP，并选择一个你认为最合适的模型。 5、在模型三中，是否有极端的y或x值？变量间的多重共线性严重吗？ 6、若这9个自变量以stepwise的方法进入方程，结果会怎么样？ 一年以后您的家庭经济状况变化 Model 3 变量 Model1 B Model2 B B 95% CI Constant 性别 年龄 学历 家庭月收入 房贷 车贷 其他一般消费还贷 一年以后本地区的经济发展状况 一年之后本地区的就业状况 R2 F △R2 △F 计算机 1 有网络环境 SPSS操作软件 16.0 1 三、实验方法与步骤及分析。 1、建立如下模型，并将下表填写完整，并指出哪些变量对因变量有显著影响。 Model 1 Anovab 模型 平方和 df 均方 F sig 1 回归 45.003 4 11.251 13.023 .00a 残差 745.568 863 .864 总计 790.571 867 分析：因为sig接近0，所以这些自变量对因变量有显著影响 系数 模型 非标准化系数 标准系数 t sig B 标准误差 试用版 1 （常量） 1.738 .189 9.211 .000 S2.性别 .008 .064 .004 .199 .905 S3.年龄 .018 .003 .237 6.771 .000 S4.学历 .077 .033 .090 2.317 .021 S9.家庭月收入 -.025 .013 -.074 -1.976 .048 a.因变量：A4.那么与现在相比，一年以后您的家庭经济情况将会如何变化？ 分析：从sig能看出，年龄，学历家庭月收入对因变量有显著影响。并且年龄具有显著性最大. Model 2 Anovab 模型 平方和 df 均方 F sig 1 回归 48.612 7 11.251 13.023 .00a 残差 739.406 857 .864 .863 总计 788.018 864 分析：因为sig接近0，所以这些自变量对因变量有显著影响 系数 模型 非标准化系数 标准系数 t sig B 标准误差 试用版 1 （常量） 1.71