统计学专业直博生培养方案.doc

专业：统计学（专业代码：0714　授予理学博士学位） 一、培养目标 本专业培养目标是为学术领域和企业培养研究和教学的高层次人才，包括交叉学科的跨学科研究。具体包括：1．系统掌握学科核心课程，做到知识坚实宽广、专业系统深入；2．具有独立的科研能力，熟悉并掌握所研究领域的现状、发展趋势和前沿动态，在统计方法和统计应用方面有原创性研究工作，这些工作应体现在博士论文中。掌握一定的交叉学科知识，开展跨学科特别是新兴交叉学科的研究。3．具有良好的外语水平和进行国际学术交流的能力。4．授予学位的学生应具有坚实的数理统计和概率论基础。5．忠诚学术，淡薄名利，严谨治学，努力进取，回报社 二、主要研究方向 1．试验设计与数据分析 2．计算机试验的设计与建模 3．统计质量控制 4．高维数据统 三、培养方式及培养年限 培养方式采用课堂教学、讨论和科研训练等相结合的培养方式。培养年限为5年,最长不超过7年。 1．课程学习要求 专业课程以课堂讲授、主题研讨为主，考核方式可采用笔试或口试、闭卷或开卷、读书报告等多种方式。 2．实践和科研训练要求 鼓励本专 四、课程设置与学分分配 专业培养方案课程设置与学分分配表 类 别 课程编码 课程名称 总 学 时 学 分 授课 学期 授课方式 开课 单位 代码 必 修 课 修 课 马克思主义理论 2 1、2 讲授 120 第一外国语 2 1、2 讲授 100 研究生学术规范 1 1、2 900 0122101 高等统计 48 3 1 讲授 012 0122102 统计渐近理论 48 3 4 讲授 012 0122103 统计建模与计算 48 3 1、2 讲授 012 0122104 线性模型 48 3 1 讲授 012 0122105 试验设计 48 3 1 讲授 012 0122106 时间序列分析 48 3 2 讲授 012 测度论与概率基础 48 3 1 讲授 012 泛函分析(I) 48 3 1 讲授 012 选 修 课 第二外国语 2 1、2 讲授 100 体育课* 28 2 1、2 300 0121201 试验设计新进展 48 3 1、2 讲授、讨论 012 0121202 计算机试验 48 3 1、2 讲授、讨论 012 0121203 统计质量控制 48 3 1、2 讲授、讨论 012 0121204 高维数据统计推断 48 3 1、2 讲授、讨论 012 0121205 统计学习 48 3 1、2 讲授、讨论 012 0121206 生物统计 48 3 1、2 讲授、讨论 012 0121207 计量经济学 48 3 1、2 讲授、讨论 012 0122201 可靠性统计 48 3 1、2 讲授、讨论 012 0122202 属性数据分析 48 3 1、2 讲授、讨论 012 0122203 生存分析 48 3 1、2 讲授、讨论 012 0122204 非参数统计 48 3 1、2 讲授、讨论 012 0121302 随机过程 48 3 1 讲授 012 0122130 风险理论 48 3 1、2 讲授 012 最优化方法 48 3 1、2 讲授 012 0122140 图论及其应用 48 3 1、2 讲授 012 大数据分析与挖掘 32 2 1 讲授 032 近似计算 32 2 1 讲授 032 机器学习 48 3 1 讲授 032 教学实习 2 1、2 012 补 修 课 1010010690 数理统计 76 不计学分 1 讲授 012 1010010170 多元统计分析 80 2 讲授 012 1010011930 统计计算 54 2 讲授 012 1010010130 抽样技术 54 1 讲授 012 1．在学校规定的基础上，严格规定本专业研究生的学分要求及课程完成情况的审核 本专业直博生的课程分为三类：校级公共必修课（马克思主义理论、第一外国语、研究生学术规范）、专业必修课和专业选修课。每门课程2学分或3学分，每学分要求至少16学时。总学分不少于39学分，其中校级公共必修课5学分（马克思主义理论、第一外国语各2学分，研究生学术规范1学分），专业必修课不少于14学分。 为鼓励学科交叉，本专业学生可选数学一级学科开设的课程作为选修课，并计选修课学分。 跨学科专业直博生一般应补修本专业3门本科