六西格玛管理学习笔记.pptx

Mind map of six sigma; 第一章 六西格玛管理概论第二章 六西格玛与过程管理第三章 六西格玛项目管理 第四章 统计学基础第五章 DMAIC流程——界定第六章 DMAIC流程——测量第七章 DMAIC流程——分析第八章 DMAIC流程——改进第九章 DMAIC流程——控制第十章 精益生产第十一章 六西格玛设计 第十二章 易混淆知识点;第一章 六西格玛管理概论 ;第一章 六西格玛管理概论 ;第二章 六西格玛与过程管理;第二章 六西格玛与过程管理：过程绩效度量指标;第二章 六西格玛与过程管理：水平对比;第二章 六西格玛与过程管理：财务收益;第二章 六西格玛与过程管理：质量成本;第三章 六西格玛项目管理;第三章 六西格玛项目管理：项目选择与项目计划;第三章 六西格玛项目管理：团队建设;第三章 六西格玛项目管理：图表工具汇总;名称;名称;第四章 统计学基础;第四章 统计学基础：统计量;第四章 统计学基础：连续型分布;第四章 统计学基础：离散型分布;第四章 统计学基础：中心极限定理;第四章 统计学基础：抽样分布;第四章 统计学基础：估计;DMAIC方法;Define;measure;第六章 测量：数据的收集与整理;第六章 测量：数据的收集与整理;第六章 测量：MSA（解析）;第六章 测量：MSA（计量型可重复性试验）;第六章 测量：MSA（计量型破坏性试验）;第六章 测量：MSA（计数型）;过程;第六章 测量：过程能力与缺陷率关系;第七章 分析;第七章 分析：多变异分析;第七章 分析：假设检验（均值与比率）;第七章 分析：假设检验（均值与比率）;第七章 分析：假设检验（均值与比率）;第七章 分析：假设检验（均值与比率）;第七章 分析：假设检验（方差）;第七章 分析：假设检验（卡方分布的应用）;第七章 分析：方差分析（单因子）;第七章 分析：方差分析（单因子）;第七章 分析：方差分析（单因子）;第七章 分析：方差分析（双因子）;第七章 分析：方差分析（Minitab）;第七章 分析：列联表;第七章 分析：其他检验方法;第七章 分析：相关分析;第七章 分析：一元线性回归;第七章 分析：一元线性回归;第七章 分析：一元线性回归;第七章 ???析：一元线性回归;第七章 分析：一元线性回归;第七章 分析：多元回归分析;第七章 分析：多元回归分析;第八章 改进;第八章 改进：试验设计基础（术语）;第八章 改进：主效应与交互效应;试验分析的最佳流程;第八章 改进：单因子试验设计与分析;第八章 改进：全因子试验设计与分析;第八章 改进：全因子试验设计与分析;第八章 改进：全因子试验设计与分析;第八章 改进：全因子试验设计与分析;第八章 改进：全因子试验设计与分析;第八章 改进：全因子试验设计与分析;第八章 改进：全因子试验设计与分析;第八章 改进：全因子试验设计与分析;第八章 改进：全因子试验设计与分析;第八章 改进：正交试验;第八章 改进：部分因子试验;第八章 改进：响应曲面设计RSM概论;第八章 改进：响应曲面设计RSM例题;第八章 改进：响应曲面设计RSM例题;第八章 改进：响应曲面设计RSM例题;第八章 改进：响应曲面设计RSM例题;第八章 改进：响应曲面设计RSM例题;第九章 控制;第九章 控制：异常波动的八种模式;第九章 控制：过程改进的策略;第九章 控制：控制图的选择;第九章 控制：计量控制图;第九章 控制：计数控制图/特殊控制图;第十章 精益生产;第十章 精益生产：与传统生产模式的比较;第十章 精益生产：技术体系;第十章 精益生产：几个重要概念及公式;第十一章 六西格玛设计;第十一章 六西格玛设计：质量功能展开;第十一章 六西格玛设计：质量功能展开;第十一章 六西格玛设计：FMEA分析;第十一章 六西格玛设计：系统设计、参数设计、容差设计;第十一章 六西格玛设计：系统设计、参数设计、容差设计;第十二章 重要知识点