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方差分析的基本思想是首先将总变异进行分解,对于完全随机设计而言,变异分解为组间变异和组内变异,然后比较平均变异MS组间和MS组内,比较时采用两者的比值F值,若F值大于某个临界值,表示处理组间的效应不同,若F值小于某个临界值,表示处理组间效应相同。 三、分类变量资料的统计分析 1.相对数的意义和应用相对数的注意事项。 2. 常用相对数指标的计算方法和适应范围。 3. 率的标准化法的意义,直接法标化率的计算。 4.率的标准误以及率的可信区间的计算。 5.率的u检验的适用条件以及其计算。 6.理解?2检验的基本思想, 熟悉?2检验的用途。 7.掌握几种常见资料的?2检验方法。 四、秩和检验 1. 参数检验和非参数检验的优缺点。 2. 秩和检验的基本思想。 3. 几种不同设计类型资料秩和检验的编秩方法和统计量的选用。 五、直线相关与回归 1.直线相关与回归分析的意义和用途。 2.相关系数r、回归系数b、回归方程。 3.直线相关与回归的区别与联系及应用注意事项。 4.等级相关的适用条件。 六、医学科研设计 1. 实验设计的基本原则及意义,能用基本原则对已知的设计方案进行分析评价。 2. 实验设计的三个要素。 3. 识别常见的实验设计,能举例子。 4. 影响样本含量计算的因素及定性关系。 5.常用的调查方法(类型)。 6.调查设计的常用抽样方法及其优缺点。 谢谢! 希望同学们好好复习, 争取考得好的成绩。 * * 复 习(二) 中山大学公共卫生学院 医学统计与流行病学系 林爱华 11.方差分析的基本思想和目的: 方差分析的目的:是比较各组的总体均数是否相同。 掌握完全随机设计及随机区组设计方差分析变异及自由度的分解。 掌握完全随机设计方差分析的计算步骤(方差分析表)。 *
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