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统计技术简介 第一节 GB/Z19027-2005 《GB/T19001-2000统计技术指南》 简介 第二节 描述性统计 二、用典型数据特征值的统计量来描述数据的分布 描述性统计 图形法 直方图 散布图 运行图 直方图 直方图的解释 对分布中心的考察 直方图的解释 对数据离散程度的考察 过程能力的大致判断 对形状的考察 直方图的作用： 简明地表示出数据的分布状态 大致判断数据是否符合正态分布 大致判断过程满足要求的能力 有助于发现过程是否出现显著性变化 四、散布图 散布图——将两个变量的数据以坐标点的形式标注在图上，图上每个点都代表了一对数据。多个坐标点形成“点子云” ，通过对点子云分布的状态来推断变量之间的相关模式。 散布图的主要作用是观察两个变量之间的相关关系 。 散布图 ——常见的点子散布模式： 运行图 控制图的判异准则 第四节 过程能力分析 2）过程能力指数 过程能力指数（Cp或PCI）是用来度量一个过程满足特定要求的程度。 标准要求体现在规范限T＝（LSL，USL）上，其中点M=（LSL+USL）/2称为规范中心。 规范限的宽度T=USL-LSL常称为公差。 在规范中心M与受控过程中心μ （即正态均值）重合时，过程能力指数定义为： 在规范要求不变的情况下，变异越小 （σ越小），Cp 值越高，说明过程满足规范要求的能力越强。 过程能力指数等级所反映的过程状态如下： 过程能力分析 特性分布中心与规范中心有偏移时，过程能力指数： 第五节 抽 样 计数抽样检验 GB/T2828.1的抽样系统——由批量范围、检验水平和AQL组成 单位产品——为实施抽样检验的需要而划分的基本产品单位。如一个零件，一升自来水……。 批量——指检验批中单位产品的数量（N）。 检验水平（IL）——反映了批量（N）和样本量（n）之间的关系。 过程水平——在规定的时段或生产量内平均的过程质量水平，即一系列初次交验批的平均质量。通常利用样本数据估计。 AQL的确定 根据过程平均质量确定。使用生产方近期提交的初检产品批的样本检验结果对过程平均的上限加以估计，如能被使用方接受，则以此作为AQL值。 按不合格类别确定。A类不合格(品)的AQL值≤B类不合格(品)的AQL≤C类不合格(品)的AQL ，如：规定0.15 ≤ 0.40 ≤ 0.65； 同一类不合格如有多个项目，项目数多的， AQL可大些； 产品的复杂程度大和发现缺陷难， AQL可小些； 产品对下道工序影响越大，或产品越贵重，不合格损失越大， AQL取值应越小； 使用方与生产方双方共同确定。 特殊检验水平的使用场合 以下任一种情况： 破环性试验 试验费用高 试验时间长，订货方等不了 产品使用要求低，误判不会造成重大损失 批产品质量特别稳定 检验的严格度与转移规则 正常检验：当过程质量优于AQL时，应以很高的概率接收检验批，以保护生产方的利益。 加严检验：是为保护使用方的利益而设立。通常让加严检验的样本量同正常检验的样本量一致而降低合格判定数。 放宽检验的设计原则是：当批质量一贯很好，为尽快得到批质量的信息、情报并获得经济利益，以减少样本量为宜。 抽样特性（OC）曲线 批接收概率L(p)随批质量p变化的曲线称为抽检特性曲线或OC曲线。 第六节 其他统计技术简介 假设检验 ——是在规定风险水平下，用以确定一组数据（一般来自样本）在已知假设的条件下是否一致的一种统计方法。 诸多统计技术如抽样、SPC图、试验设计、回归设计、测量分析等都明显地或隐含地用到了假设检验。 测量分析（又称为“测量不确定度分析”或“测量系统分析”） ——是测量系统在其操作的条件范围内的不确定度的一组方法。可能用分析产品特性的同样方法分析测量误差。 回归分析 ——能反映所研究的特性变化（通常称之为“因变量”）与潜在原因因素（通常称之为“自变量”）之间的关系。 可靠性分析 ——是应用工程和分析方法来评定、预测和保证所研究的产品或系统在工作时间内无问题工作 用于可靠性分析的技术常要用到统计方法。 可靠性分析包括其它技术（如失效模式和影响分析），这些技术关注失效机理的性质和原因，以及失效的预防和减少的问题。 模拟(仿真)是一个集合名词。 ——是通过用解决某一问题的计算机程序，把一个（理论的或经验的）系统用数学模型表示出来的许多方法的统称。 如果模型涉及概率论的概念，特别是随机变量的概念，则仿真可以称之为“蒙特—卡洛方法”。 统计公差（统计容差） ——是根据一定的统计原理用于估计公差的一种方法。 它用元件尺寸的统计分布来确定组件的总公差。 时间序列分析 ——是用于研究按时间顺序收集到