随机过程第四版研究生上课课件_刘次华Ch1.ppt

随机过程第四版研究生上课课件_刘次华Ch1.ppt

  1. 1、本文档共127页,可阅读全部内容。
  2. 2、有哪些信誉好的足球投注网站(book118)网站文档一经付费(服务费),不意味着购买了该文档的版权,仅供个人/单位学习、研究之用,不得用于商业用途,未经授权,严禁复制、发行、汇编、翻译或者网络传播等,侵权必究。
  3. 3、本站所有内容均由合作方或网友上传,本站不对文档的完整性、权威性及其观点立场正确性做任何保证或承诺!文档内容仅供研究参考,付费前请自行鉴别。如您付费,意味着您自己接受本站规则且自行承担风险,本站不退款、不进行额外附加服务;查看《如何避免下载的几个坑》。如果您已付费下载过本站文档,您可以点击 这里二次下载
  4. 4、如文档侵犯商业秘密、侵犯著作权、侵犯人身权等,请点击“版权申诉”(推荐),也可以打举报电话:400-050-0827(电话支持时间:9:00-18:30)。
查看更多
参 考 教 材 随机过程(第四版) 刘次华 编著 华中科技大学出版社 yjs564@163.com,564564 随机事件 第一章 概率论基础 一维随机变量 一维随机变量 二维随机变量 随机变量的数字特征 1.1 概率空间 随机试验:可重复、可预见、不确定 样本空间:随机试验所有可能结果的集合 ? 样本点:e ? ? 事件:A ? ? 基本事件:只包含一个样本点的事件 必然事件:? 不可能事件:? 事件运算:并、交、差、(上、下)极限 1.1 概率空间 定义1.1 ?-代数(事件域) 集合?的某些子集组成集合族F (1)??F (必然事件) (2)若A?F, 则?\A?F (对立事件) (3)若Ai?F,i=1,2…,则 ?F (可列并事件) 称F为?-代数,(?, F )为可测空间 1.1 概率空间 例:连续投掷两次硬币试验 ?={正正,正反,反正,反反} 1.1 概率空间 F1 ={?,{正正}, {正反,反正,反反}, ? } F2 ={?,{正正},{正反},{正正,正反}, {反正,反反},{正反,反正,反反}, {正正,反正,反反} ,{正正,正反,反正,反反}} F3 ={?,{反正},{反反}, {反正,反反}, {正正,正反},{正正,正反,反反}, {正正,正反,反正} ,{正正,正反,反正,反反}} F4 ={?,{正反}, {正正,反正,反反} ,? } Fi为?-代数,(?,Fi)为可测空间 F={?,{正正},{正反},{反正},{反反}, {正正,正反},{正正,反正},{正正,反反},{正反,反正},{正反,反反},{反正,反反},{正正,正反,反正},{正正,正反,反反},{正正,反正,反反},{正反,反正,反反},{正正,正反,反正,反反}} 为?-代数,(? , F )为可测空间 1.1 概率空间 可测空间的性质 设(?,F )为可测空间,则 (4)??F (不可能事件) (5)若A,B ?F,则A\B ?F (差事件) (6)若Ai? F,则 ? F (有限并,有限交,可列交事件) 1.1 概率空间 定义1.2概率空间:设(?,F)为可测空间, 映射P:F? R,A|?P(A)满足 (1)任意A?F, 0 ?P(A)? 1 (2) P(?)= 1 (3) 称P是(?, F)上的概率, (?, F,P)为概率空间, P(A)为事件A的概率。 1.1 概率空间 概率空间的性质 设(?, F,P)为概率空间,则 (4) P(?)= 0 (5)P(B\A)= P(B) -P(A) , (A?B) (6) 乘法公式和全概率公式 乘法公式: P(AB)=P(B|A) P(A) 全概率公式: P(B)= P(BA1)+ P(BA2)+… =P(B|A1) P(A1)+ P(B|A2) P(A2)+… 其中A1,A2…为完备事件族 练习:袋中有2个红球,3个白球,从中不放回的接连取出两个球。求第二次取出红球的概率。 解:设A1表示第一次取出红球,A2表示第一次取出白球,B表示第二次取出红球。那么 P(B)=P(BA1)+ P(BA2) = P(B|A1)P(A1)+ P(B|A2)P(A2) =1/4*2/5+2/4*3/5 =2/5 1.1 概率空间 设(?, F,P)为概率空间,F1? F,若对任意A1, A2, ?, An? F1 ,n=2 ,3,?,有 则称F1为独立事件族,或称F1中的事件相互独立。 事件A, B独立,有 P(AB)=P(A)P(B) 1.1 概率空间 事件A, B, C相互独立,有 P(AB)=P(A)P(B) P(AC)=P(A)P(C) P(BC)=P(B)P(C) P(ABC)=P(A)P(B)P(C) 1.2 随机变量及其分布 定义1.4 设(?, F,P)为概率空间, 映射X:?? R,e ?X(e)满足 任意x?R,{e:X(e)?x} ? F, 则称X(e)是F上的随机变量,简记X。 对x?R,称F(x)=P{e:X(e)?x}为随机变量X的分布函数。 1.2 随机变量及其分布 例 投掷两枚硬币试验,?={正正,正反,反正,反反} F={?,{正正},{正反},{反正},{反反}, {正正,正反},{正正,反正},{正正,反反},{正反,反正},{正反,反反

文档评论(0)

wxc6688 + 关注
实名认证
内容提供者

该用户很懒,什么也没介绍

1亿VIP精品文档

相关文档