数据分析及处理.ppt

第三节 有效数字及其运算规则 1. 有效数字包括所有准确数字和最后一位可疑数字 例：滴定读数20.30mL，可以读准前三位 第四位欠准（估计读数）±0.01mL 注：有效数字的位数由仪器精度来定 2. 在0~9中，只有0既可以是有效数字，又可能是无效数字 例： 0.06050 前面的0是定位 四位有效数字 3.单位变换不影响有效数字位数 例：10.00[mL]→0.01000[L] 均为四位 4 . 常数π等非测量所得数据,视为无限多位有效数字 5. 首位数为8或9的数字可多记一位有效数字。 6．pH，pM，pK，lgC，lgK等对数值，其有效数字的位数取决于小数部分数字的位数，整数部分只代表该数的方次 例：pH = 11.20 → [H+]= 6.3×10-12[mol/L] 两位 二、有效数字的处理规则 1．四舍六入五留双 运算规则 1．加减法：以小数点后位数最少的数为准（即以绝对误差最大的数为准） 例：用K2Cr2O7法对Na2S2O3标准液进行标定6次 得：0.1029, 0.1060, 0.1036, 0.1032, 0.1018, 0.1034， 问：有否可疑值(①P=90%，②P=95%) 例：测定某药物中硒的含量，得结果如下： 1.25, 1.27, 1.31, 1.40μg/g,试问1.25, 1.40这两个数据是否 应该保留？（用 G检验法） 二、分析结果的表示方法 1．一次测量结果的表示-有效数字 按照实际能测准的数记录、计算和处理 同时考虑样品中测定组分的含量 质量分数（＞10%），一般要求四位有效数字 质量分数（1%~10%），可要求三位有效数字 质量分数（＜1%），只要求两位有效数字 误差或偏差通常取1~2位，通常修约使结果变差 LOGO LOGO 第二章误差和分析数据处理 王苹苹 2013-8-13 目录 第一节 定量分析的误差 第二节 有效数字及其应用 第三节 分析数据的统计处理基本知识 小子,我给你打四天工,每天的工钱不要多,第一天5分钱,以后每天的工钱是前一天的平方,好吗? “一毛钱”,这是给你的工钱,不用找了。第一天是0.05元,第二天是0.0025元,后两天都不够一分钱了,也就是说四天的工钱一共还不到6分钱, 我给你一毛钱你怎么谢我呢! 哈哈 这次发了，5+52+252+…+=391280分=3912.8元 小子,我给你打四天工,每天的工钱不要多,第一天5分钱,以后每天的工钱是前一天的平方,好吗? 我的人生是一栋只能建造一次的楼房，我必须让它精确无比，不能有一厘米差池 我的人生是一栋只能建造一次的楼房，我必须让它精确无比，不能有一厘米差池 第一节 定量分析误差 定量分析：物质待测组分含量的测定过程。测定过程中无论仪器多么精密，测定方法多么完善，操作技术多么熟练，每次的测定的结果总不能完全一致，且总与真实值有差别。这是因为误差不可避免。 误差：测量值与真实值的差异 一 误差的分类 1. 偶然误差又称随机误差，难以控制，不可避免 来源：偶然性因素 特点：原因，方向，大小，正负不定，不可测。符合正态分布。 偶然误差出现的规律： 大小相等的正负误差出现的概率相等。 小误差出现的概率大，大误差出现的概率小。 减小随机误差的方法：增加平行测定次数 2. 系统误差与偶然误差相对应。由比较固定的原因引起的误差 来源：1)方法误差：方法本身造成的 2)仪器误差：仪器本身的局限 3)试剂误差：试剂不纯 4)操作误差：操作习惯，辨别颜色、读刻度的差别 特点：重复性、单向性、可测性 消除方法：采用对照试剂或方法，加以改正 过失：分析人员粗心大意或工作过失产生的错误分析。这纯属错误，不属于误差的范畴，所得的数据应直接舍弃，没有测量意义，不能作为测量值使用。 消除方法：实验仔细认真，一旦出现过失错误，数据必须舍弃。 二 测量的准确度和精密度 1. 准确度与误差 准确度：测定值与真值接近的程度。 误差：测定值与真值之差 1）绝对误差(E)=测量值(x)-真实值(?) 2）相对误差(RE)=E/? 注意事项： 误差越小，准确度越高 误差无论是绝对误差还是相对误差都有正负的，负值说明测定结果偏低 为什么准确度会有两种误差的表示方法？ 20斤大米 0.1斤 结合书本P19页例题思考。 结论：相对误差表示准确度更加