6 《遥感导论》计算机分类及制图.ppt

  1. 1、本文档共65页,可阅读全部内容。
  2. 2、有哪些信誉好的足球投注网站(book118)网站文档一经付费(服务费),不意味着购买了该文档的版权,仅供个人/单位学习、研究之用,不得用于商业用途,未经授权,严禁复制、发行、汇编、翻译或者网络传播等,侵权必究。
  3. 3、本站所有内容均由合作方或网友上传,本站不对文档的完整性、权威性及其观点立场正确性做任何保证或承诺!文档内容仅供研究参考,付费前请自行鉴别。如您付费,意味着您自己接受本站规则且自行承担风险,本站不退款、不进行额外附加服务;查看《如何避免下载的几个坑》。如果您已付费下载过本站文档,您可以点击 这里二次下载
  4. 4、如文档侵犯商业秘密、侵犯著作权、侵犯人身权等,请点击“版权申诉”(推荐),也可以打举报电话:400-050-0827(电话支持时间:9:00-18:30)。
查看更多
——遥感系列制图的统一协调 统一协调的目的 统一协调的基础 统一协调的方法与内容 实用性、针对性;整体性、系统性;可比性 自然界的固有规律和景观结构的自然单元 3. 统一协调的方法与内容 (1) 以影像图和地理底图作为统一协调参考图; (2) 按自然顺序进行编图; (3) 地带性、非地带性规律的统一协调; (4) 制图单元的统一; (5) 分类分级的统一协调; (6) 图例符号的统一协调; (7) 图斑轮廓的统一协调; (8) 图面配置和整体规格的统一协调。 第六章 结 束 * * * * * * * * * * * * * * 光谱类(spectral class):基于光谱特征形成的类别 同物异谱:同类地物具有不同的光谱特征。如房屋的阳面和阴面光谱特征不同;同一作物,生长状态不同,光谱特征有差异; 同谱异物:不同的地物可能具有相似的光谱特征。如不同的植被类型可能有相似的光谱特征 信息类(information class):根据实际需要待分的类别人为的划分 如城市类由道路、建筑物、水体、绿地等不同地物组成,不同地物光谱特征不同 砖场:烟囱(窑)、取土坑、堆砖处、房屋等 问题:光谱类和信息类不对应 * 长满藻类并含有不同浓度悬浮物的水体(0 - 500 mg/l)的光谱曲线 清水和长满藻类的水体的实测光谱曲线 叶绿素a在 400 与500 nm间和675 nm处的强烈吸收 水体光谱特征的变化:同物异谱 四、遥感图像多种特征的提取 结构模式识别也叫句法模式识别,利用该方法可以提取地物的形状特征和空间关系特征,在此基础上识别遥感影像上的目标地物。 1、地物边界跟踪法 1)点状地物与面状地物的边界跟踪 2)线状地物信息检测与跟踪 四、遥感图像多种特征的提取 2、形状特征描述与提取 1)地物形状特征的描述:链码 2)地物形态特征的提取:周长,面积,曲率,形状系数等。 链码描述 通过边界的有哪些信誉好的足球投注网站等算法的处理,所获得的输出最直接的方式是各边界点像素的坐标,也可以用一组被称为链码的代码来表示,这种链码组合的表示既利于有关形状特征的计算,也利于节省存储空间。 用于描述曲线的方向链码法是由Freeman提出的,该方法采用曲线起始点的坐标和斜率(方向)来表示曲线。对于离散的数字图像而言,区域的边界轮廓可理解为相邻边界像素之间的单元连线逐段相连而成。对于图像某像素的8-邻域,把该像素和其8-邻域的各像素连线方向按八链码原理图所示进行编码,用0,1,2,3,4, 5,6,7表示8个方向,这种代码称为方向码。 八链码原理图 八链码例子 其中偶数码为水平或垂直方向的链码,码长为1;奇数码为对角线方向的链码,码长为 。八链码例子图为一条封闭曲线,若以s为起始点,按逆时针的方向编码,所构成的链码为556570700122333,若按顺时针方向编码,则得到链码与逆时针方向的编码不同。 边界链码具有行进的方向性,在具体使用时必须加以注意。 (1)区域边界的周长 假设区域的边界链码为 ,每个码段ai所表示的线段长度为 ,那么该区域边界的周长为 式中ne为链码序列中偶数码个数;n为链码序列中码的总个数。 (2) 计算区域的面积 对x轴的积分S就是面积。 式中 , 是初始点的纵坐标,ai0和ai2分别是链码第环的长度在k=0(水平),k=2(垂直)方向的分量。对于封闭链码(初始点坐标与终点坐标相同),y0能任意选择。按顺时针方向编码,根据面积计算公式得到链码所代表的包围区域的面积。 (3) 两点之间的距离 如果链中任意两个离散点之间的码为 ,那么这两点间的距离是 根据链码还可以计算其他形状特征。 四、遥感图像多种特征的提取 指的是图像在局部范围内灰度级或颜色的有规律的重复变化。 纹理分析:从像素出发,在纹理图像中提取出一些辨识力比较强的特征,作为检测出的纹理基元,并找出纹理基元排列的信息,建立纹理基元模型,然后再利用此纹理基元模型对纹理图像进一步分割、分类或是辨识等处理。 3、纹理特征提取 a) 纹理基元 b)由规则 生成的纹理模式 空间灰度共生矩阵纹理分析 灰度共生矩阵就是从 的图像f(x,y)的灰度为i的像素出发,统计与距离为 ,灰度为 j的像素同时出现的概率 。用数学表达式则为: 灰度共生矩阵的像素对 1. 0o方向灰度共生矩阵 当 时, ,由于所给图像中只有4个灰度级,因此所求得的灰度共生矩阵的大小为

文档评论(0)

wxc6688 + 关注
实名认证
内容提供者

该用户很懒,什么也没介绍

1亿VIP精品文档

相关文档