- 1、本文档共28页,可阅读全部内容。
- 2、有哪些信誉好的足球投注网站(book118)网站文档一经付费(服务费),不意味着购买了该文档的版权,仅供个人/单位学习、研究之用,不得用于商业用途,未经授权,严禁复制、发行、汇编、翻译或者网络传播等,侵权必究。
- 3、本站所有内容均由合作方或网友上传,本站不对文档的完整性、权威性及其观点立场正确性做任何保证或承诺!文档内容仅供研究参考,付费前请自行鉴别。如您付费,意味着您自己接受本站规则且自行承担风险,本站不退款、不进行额外附加服务;查看《如何避免下载的几个坑》。如果您已付费下载过本站文档,您可以点击 这里二次下载。
- 4、如文档侵犯商业秘密、侵犯著作权、侵犯人身权等,请点击“版权申诉”(推荐),也可以打举报电话:400-050-0827(电话支持时间:9:00-18:30)。
查看更多
基于偏最小二乘法的武汉市生态足迹模型及驱动力研究_尤艳丽.doc
基于偏最小二乘法的武汉市生态足迹模型及驱动力研究_尤艳丽
导读:就爱阅读网友为您分享以下“基于偏最小二乘法的武汉市生态足迹模型及驱动力研究_尤艳丽”资讯,希望对您有所帮助,感谢您对92的支持!
第19期收稿日期:2014-07-10
项目基金:湖北省自然科学基金项目(2012FFB02702)
作者简介:尤艳丽(1985-),女,湖北宜昌人,在读博士研究生,研究方向为城市规划与管理,(电话电子信箱)yyl1985@163.com。第53卷第19期
2014年10月湖北农业科学H ubei A gricultural S ciences
Vol.53No.19Oct .,2014生态足迹分析方法(Ecological footprint analy-sis )是1992年加拿大生态经济学家WillianRees 及其博士生Wackernagel 提出的一种度量可持续发展程度的生物物理方法[1,2]。它是在对土地面积量化的
基础上,在需求层面上计算生态足迹的大小,国内
外学者大多用来评价城市化进程对生态环境的压
力。一般在生态足迹计算过程中,须将各种资源和
能源消费项目折算为耕地、草场、林地、建筑用地、基于偏最小二乘法的武汉市生态足迹模型
及驱动力研究
尤艳丽1,周敬宣1,李湘梅2
(1.华中科技大学环境科学与工程学院,武汉430074;2.湖北经济学院,武汉430205)
摘要:选取表征社会经济发展的重要指标建立了社会经济系统指标,在对武汉市1990~2012年生态足迹
计算结果基础上,应用偏最小二乘法构建了武汉市生态足迹回归模型,并分阶段对其生态足迹驱动力进
行了分析。结果表明,1990~2010年间武汉市生态足迹呈上升趋势,主要驱动力为城市化率、人口规模及
经济水平的提高;2010年武汉市生态足迹达到高峰值,为2335.537hm 2,人均生态足迹为2.8hm 2/人,随
后生态足迹与GDP 及人均可支配收入于2011年开始呈现负相关性,生态足迹与GDP 开始呈现倒“U ”型
转折点,人均生态足迹于2012年下降为2.43hm 2/人;“十二五”期间,武汉市高新技术产业所占比例及第
三产业所占比例的增加,能源消耗总量及万元工业能耗的下降,对减缓人口对自然资源的依赖发挥了重
要的作用。
关键词:偏最小二乘法;生态足迹;驱动力;武汉市
中图分类号:X821文献标识码:A 文章编号:0439-8114(2014)19-4751-06
DOI :10.14088/j.cnki.issn0439-8114.2014.19.064
Study ing the Ecological Footprint Model and the Driving Force s in Wuhan C ity
based on Partial Least Squares
YOU Yan-li1,ZHOU Jing-xuan1,LI Xiang-mei2
(1.Schoolof Environmental Science and Technology ,Huazhong University of Science and Technology ,Wuhan 430074,China ;
2.HubeiUniversity of Economics ,Wuhan 430205,China.)
Abstract :The key indicators used to characterize socio -economicdevelopment were selected to establish socio -economicsystem in Wuhan City.Based on the calculations of ecological footprint (EF )in Wuhan city during 1990-2012,the EF multiple liner regressive model was built with the application of partial least squares . T he driving force s of EF in two stages were analyzed.The results show ed that EF of Wuhan city from 1990to 2010increased rapidly . T he main driving force s were urbanization ,population growth and economic growth . The total EF of Wuhan in 2010peaked
文档评论(0)