现代生产运作管理实务第4章 统计质量控制.doc

现代生产运作管理实务第4章 统计质量控制 如果测量数据按大小分组，则平均值为 (3)中位数 数据按大小顺序排列，排在中间的那个数称为中位数。用 表示。当数据总数为奇数时，最中间的数就是；当数据总数为偶数时，中位数为中间两个数据的平均值。 (4)众数 众数是一组测量数据中出现次数(频数)最多的那个数值，一般用M0表示。 2.表示数据离散程度的特征值 (1) 极差 极差是一组测量数据中的最大值和最小值之差。通常用于表示不分组数据的离散度，用符号R表示。 (2) 平均偏差 将每个数据减去平均值，并把它们的差值的绝对值相加再除以测量数据的总个数，即得到平均偏差，用AD表示。 (3)均方根偏差 均方根偏差是测量数据平均值之差的平方和被总测数平均，然后再求其平均值，用σ表示。 用均方根偏差作为的度量，可以直接比较两组数据的均方根偏差的大小就可看出两组数据离散程度的大小。 (4)标准偏差 测量数据分布的离散最重要的度量是标准偏差，用S表示。对于大量生产的产品来说，不可能对全部产品进行检验，通常只对其中一部分产品（样本）进行检验。当把有限数量产品测量数据按标准方差的公式求得的样本方差和总体方差作一比较，会发现这个估计值将偏小。因此，必须用因子n/n-1乘上样本方差来修正，则样本标准方差S2为  把样本标准方差开平方后，可得样本标准偏差为 当计算样本标准偏差时，随着样本大小n增大，便愈接近，则标准偏差估计值得误差将会缩小。 数据的修整 过多的四舍五入会造成误差过大，可采取进位和舍弃机会均等的修整方法： 1）位数＞5，则：进位并舍去后面的数。 2）位数＜ 5 ，则：舍去，及后面的数。 3）位数＝5，则： a) 后面的数为0或无数字，5前面的数为奇数进一、偶数舍去。 b) 后面的数不全为零， 5前面的数进一、舍去5和以后的数。 4）不得连续进行修整。 序号 平均数 四舍五入后的平均数 数值修整后的平均数 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 12．425 12．550 12．475 12．500 12．400 12．375 12．625 12．650 12．475 12．450 12．43 12．55 12．48 12．50 12．40 12．38 12．63 12．65 12．48 12．45 12．42 12．55 12．48 12．50 12．40 12．38 12．62 12．65 12．48 12．45 合计 124．925 124．95 124．93 总平均 12．4925 12．495 12．493 四、最常见的概率分布—正态分布 连续随机变量最重要的分布正态分布,表达形式 式中，μ为总体的算术平均值；σ为总体的标准偏差； 如果我们令Z=(x-μ)/σ，那么我们可以得到正态密度函数标准化形式为 μ μ ±σ f μ μ ±3σ f 面积是全体变量的68.26％落在μ±σ的范围之内； 95.46％的变量是落在μ±2σ界限之内； 99.73％的变量落在μ±3σ界限之内。 但是，必须特别注意，在同样的两个已知界限内，对于样本界限内所占的百分比同总体界线内所占的百分比可能不很一致。这个差别非常重要，它构成了假设检验的基本原理。 老七种工具之一：调查表 调查表是为了调查客观事物、产品和工作质量，或为了分层收集数据而设计的图表。即把产品可能出现的情况及其分类预先列成调查表，则检查产品时只需在相应分类中进行统计。 为了能够获得良好的效果、可比性、全面性和准确性，调查表格设计应简单明了，突出重点；应填写方便，符号好记；调查、加工和检查的程序与调查表填写次序应基本一致，填写好的调查表要定时、准时更换并保存，数据要便于加工整理，分析整理后及时反馈。 1.不良项目调查表 质量管理中“良”与“不良”，是相对于标准、规格、公差而言的。一个零件和产品不符合标准、规格、公差的质量项目叫不良项目，也称不合格项目。 如表4—1 表4-1 不良品项目调查表 项目 ??2 日期 交 验 数 合 格 数 不 良 品 不 良 品 类 型 废品数 次品数 返修品数 废品类型 次品类型 返修品类型 良品率（%） ??2 ??2 ??2 ??2 ??2 2. 缺陷位置调查表 缺陷位置调查表宜与措施相联系，能充分反