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统计基础
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学习目标
第一部分 统计学简介
第二部分 随机变量及其分布
第三部分 总体和样本
第四部分 参数估计
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第 一部分 统计学简介
统计学 是一门专门研究数据的学科。按大百科全书的
定义:是用以收集数据,分析数据和由数据得出结论
的一组概念、原则和方法。
实际问题
收集数据 解释数据
(取得数据) (客观结论)
整理分析数据
(整理数据)
统计研究的过程
六西格玛中的许多工具和方法直接或间接地来源于统计学理论!
包括:测量系统分析(MSA)、过程能力分析、直方图、箱线图、时间
序列图、假设检验、方差分析、试验设计(DOE)、SPC等!
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统计学研究对象的特点:数据的随机性
统计学不仅仅是利用一些方法、
数字、概念来表现和罗列总体事实,
更重要的是要从中探索总体事实的内
在数量规律性。在实际问题中,数据
的随机性通常是无法避免的。它的来
源大致有两个方面:一是由“偶然性”
带来的。另一方面则是由“不确定性”
带来的。在实际问题中这两类随机性
常常交织在一起。
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统计规律
正常条件下新生婴儿的性别比为107:100
投掷一枚均匀的硬币,出现正面和反面的频率各为1/2;
投掷一枚骰子出现1~6点的频率各为1/6
农作物的产量与施肥量之间存在相关关系
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例如:投掷一枚质地均匀的骰子就是一次试验,骰子落地可能
出现1点、2点、…、6点,或为奇数点或为偶数点,点数大于5,等
等。这些就是一个个事件,这些 事件在试验中可能出现也可能不出
现,我们称之为随机事件。如果将落地后可能出现的点数作为考察
的变量X ,则X就是一个随机变量。
点数等于6的概率是多少?点数大于5 的概率是多少?点数为奇
数的概率是多少?
质地均匀只是一种理
想状态,如果骰子质
地不均匀,结果又将
如何?
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掷骰子问题的统计解决方案
例如:测试一枚骰子,然后投掷10000次,各点数出现的次数如下表:
问题:点数等于6的概率是多少?点数大于5的概率是多少?点数为奇
数的概率是多少?
点数 1 2 3 4 5 6
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