以人为本数据驱动新零售.pdf

“以人为本” 数据驱动新零售 李丹枫 【友盟 +】CDO 1124 4000 95% 1000万 ARPU 育儿顾问 会员贡献 营收 经营商品 经营人 “ ”是新零售的核心 人 以数据为驱动力 ，通过新科技提升用户体 验 ，从而改变零售业的形态 No Yes No Yes No Yes Maybe Yes 数据连接 点与点 点与面 新/老客户 人群画像 停留时长 客户洞察 基于大数据 智能感知技术的整套线下数据服务解决方案 多维度顾客分析 ： 新/老客、停留时长、返店频 次、流失 客流转化路径 ： 商圈周边－路人潜客－进店 顾客 多维度人群特征分析: 基础属性、消费偏好、媒体偏 好、地理画像等 像线上一样了解线下消费者的 特点并做出适当的经营、营销 策略 结合客流分析转化 ，有效判断 客流分布和变化情况 帮助优化商场/ 门店布局 ，货 品陈列 ，验证不同铺位、货架 位置的价值 将消费者变成用户 ，数字化消 费者特点 ，进行数字化管理 ， 实现数据积累 通过线下门店到访行为、客流 画像、交易行为等将会员进行 分层管理 独有的全域数据打通能力 ，将 探测客流数据与线上旗舰店的 访客数据、交易数据进行拉通 匹配 帮助品牌了解投放渠道的人流 量、人群属性 ，提供线上线下 引流效果监测 利用小时客流/入店分析 ，助 力精细化运营 利用日均老顾客占比分析 ，追踪营销效果 在待选铺位处部署智能探针 ，Oplus基于 “真实客流”而非抽样数据 ，将顾客的物 理行为转化为数据 ，为门店选址提供量化 客流、人群特征信息。 铺位A 客流量大 ， 铺位B 客流量较少 ， 女性占比70% ， 女性占比40% ， 消费水平偏高 消费水平中等 线