基于matlab软件的图像频率域增强实验.doc

基于matlab软件的图像频率域增强实验 实验内容： 1 滤波器定义 2 频率域的处理 3 频率域处理的评价 一 滤波器定义 1 首先知道定义低通滤波器 定义截止频率D0 根据低通滤波的三个公式： A 理想低通滤波器的定义 一个二维的理想低通滤波器（ILPF）的转换（传递）函数满足（是一个分段函数） B一个截止频率在与原点距离为D0的n阶Butterworth低通滤波器（BLPF）的转换函数： H(u,v) = 0.5, 当 D0 = D(u,v) C 高斯滤波器 2 能够用定义的滤波器与频率图像计算 图像傅立叶变换 F=fft2(I); F=fftshift(F); 图像与滤波器点击 G(u,v)=F(u,v)H(u,v) 图像反傅立叶变换 G=ifftshift(G); g=abs(ifft2(G)); 实验目的： 利用matlab软件对图像进行处理，要求利用傅里叶变换函数fft2进行对图像的傅里叶变换，利用频谱中心化函数fftshift对图像进行频谱中心化操作，最后检查保存处理后的图像。 实验步骤： 打开matlab软件，读取目标图像 利用函数fft2对图像进行傅里叶变换操作 利用函数fftshift对图像进行频谱中心化处理 检查并保存处理后图像 实验结果： 实验心得： 通过本次实验，学习了matlab软件对图像进行频率域增强处理时的基本功能和函数指令操作，让我认识到matlab软件功能的强大，以及自己在研究软件处理图像时的不足，对傅里叶变换和频谱中心操作时函数指令的认识和理解不够透彻。让我更加深刻的意识到系统学习matlab软件以及其中函数指令的重要性。 FFT 图像 F(u,v)H(u,v) H(u,v) FFT-1 增强图像 其中：D0 为截止频率 D(u,v)为距离函数 D(u,v)=(u2+v2)1/2