Q7品质分析手法研究报告.ppt

QC七大手法;QC七大手法新QC七大手法简介;常用QC七手法介紹(Q7/N7手法);QC七大手法的目的;是將原始搜集到的数据用容易了解的方式做成图表或表格，并记上检查记号，或加以统计整理，作为进一步分析或核对检查之用。;电视故障投诉狀況查检表;汽车定期保养点检表;记录用查检表;查检表的制作要点;查检表的使用;何谓层別法？ 所谓层別法是指將数据或资料，按照某些共同的特征加以分类、统计的一种分析方法。 一般常用的区分方式是以4M1E來加以区分。 当然，亦可采用任何认为有意义的区分方式。;商品別业绩比较表;人员別业绩比较表;在搜集数据之前就应使用层別法，以避免数据中含有非相关（其他变因）。 运用QC手法时应该特別注意与层別法搭配使用。例如：QC七大手法中的柏拉图、查检表、散步图、直方图和管制图都必須以发现的问题或原因來作层別法。;1.圆形图. 2.推移图(折线图、趋势图). 3.柱形图(棒形图).;圆 形 图;Productivity Analysis - Line 1;折 线 图;折 线 图;柱 形 图;柱 形 图;直 方 图;直 方 图;Step 2 找各组中最大及最小值： 找出每组（每天）之最大、最小之数据，并标注符号;Step 3 找全部中最大及最小值： 找出所有数据之最大、最小，并标注符号;Step 4 计算量测值之全距(Range)： 计算量测值之全距(Range)，亦即最大和最小的差Range=0.6-0.41=0.19;Step 5 決定组距： 为了使每一个圆形之宽度都相等，因此有必要將数据区分为数个组。为使圆形能正确，选择适当之组数是相当重要。 太少之组数將造成资源不足，极端的说若將所有数据皆分为一组，其结果是一堆数字而已。 至于太多组数將造成每一组之个数皆相等，例如將本例分为25组则各组將各有一个数据，或最多一组2~3个而已。;Step 6 決定组距的组界及组中点： 在本例中，由于样本个数为50因此決定使用7组。而在Step 4 所算出之全距为0.19，因此將0.19/7=0.0271..，由于数据之有效位数为0.01，因此组距宽度设到小数点下二位即可，所以为0.03。 至于如何決定组界呢？为使同一点不至于在2个组出现，而造成区分上之困扰，所以组界一般是采用数据有效位数的下一位，亦即0.005。 而组中点及各组的中心值完成之表如下：;Step 7 ??算各组出现之个数： 配合Step 6 所作出的表计算各组出现之个数其结果如下：;Step 8 绘制次数直方图： 绘制次数直方图，其原則如下： 叙述资料的缘由。 容易阅读 纵、横座标的尺度及标示;次数直方图透露出何种讯息： 在本例中可看出很明显为2个山峰，经过调阅生产记录得知，2/5日有进行新配方之试作研究，而在2/8及2/10日再次进行。因此可看出此三日之平均值高于一般。 若舍弃此三日之数据其结果如下：可看出为一个偏下限之常态分配图。;绘制直方图的注意事項： 使用等宽的组距，不等宽的组距將造成视觉上的差异，因此尽可能采用等宽的组距。 组距不要采用开放式，开放式常会令人无法得知其界限到底为多少。 组距不可太少或太多。 不要將多个数据资讯放在一張图表上，如此將造成阅读上的困难。;正常型---兩边高﹐中间低﹐有集中趋势;直 方 图;直 方 图;直 方 图;直 方 图;直 方 图;柏拉图的由來 V.Pareto(柏拉图)：意大利经济学家， 1890年提出：80%的財富进入20%人的口袋 J.M.Juran：柏拉图的发明者; 柏拉图; 柏拉图;柏拉图制作方法 1、決定不良的分类项目(结果別或原因別);柏拉图制作方法 2、決定数据收集期间;柏拉图制作方法 3、记录数值，依据大小順序画出柱形;柏拉图制作方法 4、点上累积值，并且用线连接;错误的柏拉图;柏拉图形狀 1、多了一轴(累积百分率)﹔ 2、柱子与柱子之间沒有空隙﹔ 3、“其它”项目一定在最右边﹔ 4、累积百分率线从右边坐标看﹔ 5、累积百分率线连接第一根柱子右上角。;柏拉图用于改善前后的对比--效果确认 例：“道明寺”结婚前后开支对比對比，节约了400元;一 特性要因图的产生及定义: 特性要因图是日本品管大师石川馨博士发明,并于1962年由日本科技联盟收集整理于QC七大手法中. 所谓特性要因图是指一个问题的特性在受到一切要因的影响时,我们將这些要因加以整理, 使之成为有相互关系而且有条理的图形,这个图形称为特性要因图. 因其外观酷似魚骨,又称“魚骨图”，或因果图. 注意:这里的“特性”指的是一个可以量化和量測的问题,感性的东西不适于作为魚骨图分析的对象 例如:我們讲我們“我們的产