QC七大手法(曾)讲解材料.ppt

案例 假定您是5S的检查员，请设计出培训室的检查表。 请设计出查检表 散布图 散布图定义及制作方法 定义： ——所谓散布图就是指将合於对应的二类数据置於横座标与纵座标再将测定值点记於其上的图。 制作步骤： 收集数据（最少30以上） 确定刻度 描点 图形分析 散布图的类型 具强烈的正相关关系 具微弱的正相关关系 具无相关 具强烈负相关关系 具微弱负相关关系 具函数相关关系 各种散布图的典型图形 练习：体重与身高的散布图 NO. 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 体重 40 56 50 45 45 50 57 48 43 70 57 60 63 48 44 58 54 54 54 55 152 160 160 155 160 165 165 157 156 177 172 169 169 166 155 164 164 158 161 173  NO. 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 32 33 34 35 36 37 38 39 40 体重（X） 58 63 65 55 65 64 70 73 65 62 42 53 58 53 48 42 44 62 52 58 68身高（Y） 165 168 175 168 170 174 182 181 177 174 152 163 166 156 158 153 158 170 158 162 ? 图形分析 定性法 ——符号检验法 ——对照典型图分析法 定量法 ——相关系数法 控制图 ? 控制图定义与类型 定义： ——用于区分质量波动 是偶然原因引起的还是系统引起的，判断生产过程是否处于稳定状态，并画有控制界限的一种图。 分类： ——计量值控制图 ——计数值控制图 计量值控制图 X-s控制图 （平均值和标准差图) X-R控制图 (平均值极差控制图) X-R控制图 (中位值相关控制图) X-MR控制图 (单值移动极差控制图) 计数值控制图 P控制图 (不合格率控制图) Pn控制图 (不合格品数控制图) C控制图 (缺陷数控制图) ?控制图 (单位缺陷数控制图) 控制图的作用（1） 对判断生产过程是否异常，而使过程达到控制状态 及时发现生产过程中的异常现象和缓慢变异，预防不合格品发生； 能有效地分析判断生产过程工序质量的稳定性，降低检验、测试费用； 可查明设备和工艺手段的实际精度，以便作出正确的技术决定； 控制图的作用（2） 真正地制定工序目标和规格界限提供依据； 工序的成本和质量成为可预测； 最终可以保证产品质量提高经济效益。 X-R平均值与全距控制图 收集数据约100个 依测定时间或群体进行区分排列 对数据进行分组，2-6个数据分为一组 组内数据以n表示 组数以K表示 机入数据表 计算每组平均值X 计算每组全距R 计算总平均值X 计算全距平均R 控制图制作 X计算管制界限CL=X UCL=X+A2R LCL=X-A2R A2?可查表 R控制图的控制界限计算方法： CL=R UCL=D4R LCL=D3R D3、D4可查表 X-R系数表 样本n A2 D3 D4 2 1.88 3.27 3 1.023 2.58 4 0.729 2.28 5 0.577 2.12 6 0.483 2.00 7 0.419 0.076 1.924 X-R 控制图 X UCL CL LCL R UCL CL 平均值极差控制图数据表 序号 时间 数据(n) 平均值 （Xi） 极差 （Ri） n1 n2 n3 n4 n5 1 9：00 12 11 10 13 9 2 9：30 12 9 10 10 12 3 10：00 11 9 11 13 11 中位数—级差控制图（X-R） X：每组数据的中间数 控制的上下限：X+M3A2R D4R，D3R 均值和标准差控制图（X-S图） 控制中心线：X S：标准差 控制的界限：X+3S 使用范围：现场使用，时间短 单值-移动级差控制图（X-MR） RS： 控制的中心线：X ， RS 控制上下限： X+E2RS UCL=D4RS LCL=D3RS 适用范围：在一定时间内只能获取1个数据 P不良率管制图 收集近期内的产品，分组算出不良率 P=Pn/n=不良个数/检查数 计算平均不良率P=总不良数/总检查数 计算管制线 中心线CL=P 上管制线UCL=P+ 3√P