七大手法之检查表、层别法、柏拉图、因果图教程教案.ppt

质量管理七大手法培训教材 数据分析及ＱＣ七大手法应用实例 品质部内部培训教材 一、数据分析是什么? 简单地说,数据分析就是运用各种统计方法对收集到的数据进行分类、识别、计算以找出数据的趋势及数据反映出来的问题并加以改善和跟踪的过程。 二、数据分析的步骤? 1.描述问题； 2.收集数据； 3.数据分类、解析； 4.抓住重点； 5.找出原因； 6.改善; 7.跟踪; 8.标准化。 1.如何清晰、准确描述问题？ 使用5W2H方法进行！ 5W2H即： When 何时？ Where 何地？ Who 何人？ What 何事？ Why 为何？ How 如何？ How many(much) 多少？（表示程度） 举例说明： 今 卷饶车间 3#拉线 生产IE27批753446A1200时 全检不良率, 超出品质目标。生产11100PCS，卷饶不良145PCS，不良率1.31%，品质目标为不良率≤1.25%。 这样描述，把问题说得很清楚，有利于更快速地分析解决问题。 when where what who why How many how 收集数据，在QC七大手法中有一种工具为“查检表”，现在我们就拿查检表作为收集数据的工具。 2.收集数据； 定义 查检表(Check sheet)就是一种为了便于收集数据,使用简单记号填记并予统计整理,使作进一步分析或作为核对、检查之用而设计的一种表格或图表. 查检表的分类 1.记录用(或改善用)查检表 　 主要功用在于根据收集之数据以调查不良项目、不良主因、工程分布、缺点位置等情形.决定所要收集的数据及所希望把握的项目.决定所要设计的表格形式. 如“卷绕全检记录表” 2.点检用查检表 　 主要功用是为要确认作业实施、机械整备的实施情形，或为预防发生不良或事故.确保安全时使用. 如“设备保养记录表” 2.记录用查检表 　◆决定希望把握的项目 　◆决定希望要搜集的数据 　◆决定查检表格式 　◆决定记录的方法 　◆决定搜集数的方法(何人？频率？方法？仪器…）　 注意事项 1.可先参照他人范例； 2.愈简单愈好，易记录、易看、发现时间最短； 3.记录者能一目了然所记录内容； 4.集思广益，不可遗漏重要项目； 5.不可让使用者产生错误的记录 查检表的应用： 1. 搜集数据立即使用，观察数据是否代表某些事 实？　 2.数据各项目间之差异点为何？是否集中？ 3.是否因时间经过而有变化？ 4.如有异常，应马上追究原因，采取必要措施？ 5.查检项目应随作业改善而改变。 6.查检项目检察要细心、客观、准确。 7.记录能迅速判断、采取行动。 8.明确指定谁来做，并使了解目的及方法。　 9.数据应能获得层别的情报。 10.数据收集若非当初所想的，应重新检讨查检表。 11.查检项目、时间、单位…等基准应一致，以利与比较。 举例说明： 3.数据分类、解析； 对收集到的数据进行分类、解析，在QC七大手法中有一种工具为“层别法”，现在我们就拿层别法作为数据分类、解析的工具。 定义 针对部门别，人别，工作方法别，设备，地点等所收集的数据，按照它们共同的特征加以分类统计的一种分析方法，即为了区别各种不同的原因对结果的影响，而以个别原因为主，分别统计分析的一种方法。 1、部门别、单位别： 生产部门、QA部门、采购部门、研发部门、PMC…… 2、制程区层别： 电极车间、装配车间、检测车间、备件组…… 3、作业员层别： 班别、线别、熟练度别、操作法别、年龄别、性别、教育程度别…… 4、机械、设备之层别： 机台别、场所别、机械别、年份别、制造厂别、新旧别…… 5、作业条件之层别： 温度别、湿度别、压力别、天气别、作业时间别、作业方法别、人 工 与自动别、顺序别、人工与机 器别…… 等等 。 分类 作图步骤 1、先行选定欲调查之原因对象。 2、设计搜集数据所使用之窗体。 3、设定数据之收集点并训练站别员工如何填制表单。 4、记录及观察所得之数值。 5、整理数据、分类绘制应有之图表。 6、比较分析与最终推论。 注意事项 1、实施前，首先确定层别的目的——不良率分析?效率之 提升?作业条件确认？…。 2、查验表之设计应针对所怀疑之对象设计之。 3、资料之性质分类应清晰详细载明之。 4、依各种可能原因加以层别，至寻出真因所在。 5、层别所得之情报应与对策相连接，并付诸实际行动。 应用实例 现品质部将卷绕全检不良品数据分析统计，具体如下： 根据不良项目分层，结果如下： 根据作业员生产不良数分层，结果如下： 将收集到的数据进行层别后，由于改善的点比较多,为了在短时