Minitab统计教程.ppt

Minitab统计分析;Minitab介绍;Minitab与6 Sigma的关系;Minitab的功能;Minitab的功能;Minitab的功能;课程内容安排;;Minitab界面和基本操作介绍;Minitab界面;Minitab界面;打开文件;数据的生成(Make Random Data);数据的生成结果;生成有规律的数据;结果输出;数据类型的转换(Change Data Type);数据类型的转换结果;数据的堆栈（StackUnstack）;数据的堆栈结果;数据块的堆栈(Stack Blocks);数据块的堆栈结果;转置栏（Transpose Columns）;转置结果;连接（Concatenate）;连接结果;编码（Code）;编码结果;Minitab之常用图形;QC手法常用的图形如下:;特性要因图;练习;输入表中;填好各项需要的参数;结果输出:;柏拉图;练习;输入数据;填好各项参数;结果输出;;散布图;练习;输入数据;输入参数;输出图形;直方图;练习;Select: Gragh Histogram;填入参数;结果输出;时间序列图;练习;输入数据;填入参数;结果输出;Minitab的SPC使用;控制图;控制图;控制图;控制图;控制图;控制图;控制图;二.常规控制图及其用途;二.常规控制图及其用途;Minitab可提供的图形;Xbar-R做法;Xbar-R做法;Xbar-R练习;输入参数;决定测试要求;判 异 准 则;准则2: 连续9点在中心线的同侧;准则3: 连续6点呈上升或下降趋势;准则4: 连续14点上下交替;准则5: 连续3点中有2点落在中心线 同一侧的B区以外;准则6: 连续5点中有4点在C区之外(同侧);准则7: 连续15点在中心线附近的C区内;准则8: 连续8点在中心线两侧而无一点在C区;决定标准差的估计方法;决定选项;决定选项(续);图形输出:;判 图;Xbar-s做法;Xbar-s练习;输入参数;图形输出:;判 图;I-MR图做法;I-MR练习;输入参数;图形输出;判 图;I-MR-R图做法;I-MR-R练习;输入参数;图形输出;判 图;Z-MR(标准化的单值移动极差)图做法;Z-MR练习;输入参数;决定估计;图形输出;P图做法;P图练习;输入数据;输入参数;决定判异准则;图形输出;NP图做法;NP图练习;输入数据;图形输出;C图做法;C图练习;输入数据;输入参数;决定判异准则;图形输出;U图做法;U图练习;输入数据;输入参数;图形输出;EWMA做法;EWMA的全称为Exponentially Weighted Moving Average,即指数加权移动平均控制图. EWMA图的特点: 1、对过程位置的稍小变动十分敏感; 2 、图上每一点都综合考虑了前面子组的信息; 3 、对过程位置的大幅度移动没有Xbar图敏感; 4 、可应用于单值,也可应用于子组容量大于1的场合. EWMA图的适用场合: 可用于检测任意大小的过程位置变化,因此常用于监 控已受控过程,以发现过程均值相对于目标值的漂移;EWMA练习;输入参数;图形输出;CUSUM做法;CUSUM的全称为Cumulative Sum,即累积和控制图. CUSUM图的特点: 1、可以检测每个样本值偏离目标值的偏差的累积和; 2、可应用于单值,也可应用于子组容量大于1的场合; 3、要求每个子组的样本容量相等. CUSUM图的适用场合: CUSUM图适用于在过程受控时,检测过程实际值 偏离目标的异常点,作用与EWMA图类似.;CUSUM练习;输入参数;图形输出;MINITAB之制程能力分析;制程能力之分类;MINITAB 能力分析的选项(计量型);Capability Analysis (Normal);Capability Analysis (Between/Within);Capability Analysis (Nonnormal);Capability Analysis 　(Multiple Variable normal) Capability Analysis 　(Multiple Variable Nonnormal);制程能力分析做法;STEP1决定Y特性;STEP2决定Y特性;STEP3决定Y特性;STEP4决定Y特性;STEP5决定Y特性;练习;输入数据;输入选项;选择标准差的估计方法;选项的输入;以Cpk, Ppk结果的输出;;Pp与Ppk:过程绩效指数，计算方法与计算Cp和 Cpk类似，所不同的是，它们是规范限与过程总 波动的比值．过程总波动通常由标准差s来估计．;以Zbench方式输出;ZUSL=(USL- μ)/σ ZLSL=(μ -LSL)/σ