数据显示方法与应用——数据可视化.ppt

什么是数据可视化？ 数据可视化是关于数据之视觉表现形式的研究；其中，这种数据的视觉表现形式被定义为一种以某种概要形式抽提出来的信息，包括相应信息单位的各种属性和变量 。 光拥有数据是什么问题都解决不了的，必须要有一种对数据应用的视角才能创造出对数据的使用。 做大数据应用时有三个基本的维度，第一数据的采集与存储，第二数据的组织与管理，第三数据的分析与呈现。 涉及领域 制图学、图形绘制设计、计算机视觉、数据采集、统计学、图解技术、数型结合以及动画、立体渲染、用户交互等。 相关领域有影像学、视知觉、空间分析、科学建模等。 数据可视化的开发和大部分项目开发一样，也是根据需求来根据数据维度或属性进行筛选，根据目的和用户群选用表现方式。同一份数据可以可视化成多种看起来截然不同的形式。 数据可视化的用途 是为了观测、跟踪数据，所以就要强调实时性、变化、运算能力，可能就会生成一份不停变化、可读性强的图表。 为了分析数据，所以要强调数据的呈现度、可能会生成一份可以检索、交互式的图表 为了发现数据之间的潜在关联，可能会生成分布式的多维的图表。 为了帮助普通用户或商业用户快速理解数据的含义或变化，会利用漂亮的颜色、动画创建生动、明了，具有吸引力的图表。 传统的可视化图存在缺陷 有多种传统的数据表现形式 在每个项目及可能的场合被频繁地使用：如表格、饼图、柱状图等。但为了更有效地向你的读者传达信息，有时你需要绝不仅仅是一张饼图。有更好的、深刻的、富于创造性以及富有趣味的方法来可视化数据。 可视化图10 可视化图示11 可视化图示12 可视化图13 可视化图14 可视化图15 可视化图16 数据可视化工具及效果介绍 数据可视化工具纷繁复杂，根据包含信息要素种类、所需要达到的效果、及终端用户等因素综合考虑，适当选取，到达可视性、方便、简洁、美观的效果。 以下面几种为例介绍 1.Excel 2. Google Chart API 3.D3（Data Driven Documents） 4.Visual.ly 5. Kartograph 6. CartoDB 7. Gephi 数据的呈现与应用——数据可视化 数据可视化 数据更新 数据分析 数据收集 开发 数据空间 数据可视化步骤 2010年各省份反应我国各省份装机容量、发电量、用电量的数据地图（世界产业数字地图）。 可视化图1——反映直观数据 世界干散货运输市场分布图（世界产业数字地图） 可视化图2——反映直观数据 河南省民用汽车销售量图示 可以有选择的分层显示（来自网页） viaDB软件 可视化图3——反映多重直观数据 可视化图4——热点图 可视化图5 大选期间推特议论分布图 U.S. Unemployment, 2008 地理分割 可视化图6 Colorado River Basin Map by Western? 信息映射图 可视化图7 每个小单位马赛克都是一副景观图，展示了1平方公里的景观，根据其地理位置进行映射。 可视化图8 Time Magazine（时代周刊）使用峰值形状的分布来强调地图上美国人口的稠密程度 可视化图9 美国各州都有一个世界级的品牌 （以商标体现地理分割） 趋势分析软件刚刚被谷歌收购，将复杂的全球趋势、十几年的流行数据转化为生动的动画，用网格上的多彩泡泡代表亚洲的各个国家，展现全民医疗的财富的状况。用动态的钟形曲线表现国民收入分配的涨幅，使全球趋势——预期寿命、儿童死亡率、贫困率——都变得清晰、直观和有趣。 反应世界各国对不同事件在不同时间点上的的关注度 每个国家使用一个圆形代表，用圆圈的大小来代表军费开支额度，颜色的深度来代表占财政收入的比例，数据紧凑美观 。 Circos软件善于展示排序以及相互关系复杂的二维数据eg.城市创新模型与战略 NiXLOG 上从互联网上聚合了大量信息可视化的内容，还包括一份原创图表：关于苹果电脑及其消费观如何普及的演变历程。 Excel生成的热力地图 Excel是快速分析数据的理想工具，也能创建供内部使用的数据图，但是Excel在颜色、线条和样式上可选择的范围有限，这也意味着用Excel很难制作出能符合专业出版物和网站需要的数据图。 Google Chart API工具集中取消了静态图片功能，目前只提供动态图表工具。能够在所有支持SVG\Canvas和VML的浏览器中使用， D3能够提供大量线性图和条形图之外的复杂图表样式，例如Voronoi图、树形图、圆形集群和单词云等。虽然D3能够提供非常花哨的互动图表，但你在选择数据可视化工具时，需要牢记的一点是：知道在何时保持简洁。 “信息图设计师的在线集市”，也提供了大量信息图模板。 Kartograph的标记线是对地图绘制的重新思考。Ka