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信息论与编码技术 展爱云 Zayscj@ecjtu.jx.cn 通信工程教研室 本课程的相关要求 课程基础(概率论) 上课要求 学习要求 实验要求(C\C++) 本课程的重点 信息的基本概念 信息量的计算 典型的几种信源编码方法 典型的几种信道编码方法 第4章 信息率失真函数 第4章 信息率失真函数 4.1 基本概念 1、 信道编码定理: 不论何种信道,只要信息率R小于信道容量C,总能找到一种编码,使得在信道上能以任意小的错误概率和任意接近于C的传输率来传送信息。 第4章 信息率失真函数 RC,则传输总要产生失真。 实际生活中能否保证RC呢? 第4章 信息率失真函数 在许多实际的应用中,人们并不要求完全无失真地恢复消息,而是只要满足一定的条件,近似的恢复信源发出的消息就可以了. 第4章 信息率失真函数 2、引入限失真的必要性 ??? 失真在传输中是不可避免的; 例如:连续消息 第4章 信息率失真函数 2、引入限失真的必要性 ???? 接收者(信宿)无论是人还是机器设备,都有一定的分辨能力与灵敏度,超过分辨能力与灵敏度的信息传送过程是毫无意义的; 例如:打电话,看电影……. 第4章 信息率失真函数 2、引入限失真的必要性 即使信宿能分辨、能判别,但对通信质量的影响不大,也可以称它为允许范围内的失真 第4章 信息率失真函数 2、引入限失真的必要性 我们的目的就是研究不同的类型的客观信源与信宿,在给定的Qos要求下的最大允许(容忍)失真D,及其相应的信源最小信息率R(D). 第4章 信息率失真函数 2、引入限失真的必要性 对限失真信源,应该传送的最小信息率是R(D),而不是无失真情况下的信源熵H(X). 显然 H(X)≥R(D). 当且仅当 D=0时,等号成立 第4章 信息率失真函数 2、引入限失真的必要性 为了定量度量D,必须建立信源的客观失真度量,并与D建立定量关系 第4章 信息率失真函数 2、引入限失真的必要性 R(D)函数是限失真信源信息处理的理论基础 第4章 信息率失真函数 第4章 信息率失真函数 第4章 信息率失真函数 第4章 信息率失真函数 第4章 信息率失真函数 (2)失真度的定义 设离散无记忆信源 第4章 信息率失真函数 信道的传递概率矩阵为: 第4章 信息率失真函数 对于每一对 第4章 信息率失真函数 (3)常用的失真函数 第4章 信息率失真函数 第4章 信息率失真函数 (4)平均失真度 如果规定平均失真度不能超过某一限定的值, 即 第4章 信息率失真函数 4、信息率失真函数的定义 设D是所要求的平均失真上限,PD是所有使D(X,Y)≤D的信道的集合,则信息率失真被定义为: R(D)=min I(X;Y) p(yj/xi) ?PD 第4章 信息率失真函数 4、信息率失真函数的定义 三个概念的物理含义:(p139) 平均互信息量 信道容量 率失真函数 第4章 信息率失真函数 5、信息率失真函数的性质(p140) 1)率失真函数的定义域 对离散:[0,dmax] 对应R(D)值:R(0)=maxR(D)=H(X) R(Dmax)= minR(D) 第4章 信息率失真函数 二、离散信源的信息率失真函数 C 约束条件: 信道特性确定 平均互信息量的极大值 R 约束条件:信源和允许失真条件下 平均互信息量的极小值 第4章 信息率失真函数 可见,求解R(D)实质上是求解互信息的条件极值,可采用拉氏乘子法求解。但是,在一般情况下只能求得用参量(R(D)的斜率S)来描述的参量表达式,并借助计算机进行迭代运算。 第4章 信息率失真函数 由信道容量C与R(D)数学上对偶关系: 第4章 信息率失真函数 1、二元及等概率离散信源的信息率失真函数 例1:有一个二元等概率平稳无记忆信源X,且失真函数为: ? 试求其R(D)=? 第4章 信息率失真函数 解:由: 第4章 信息率失真函数 例2:若有一个元等概率、平稳无记忆信源,且规定失真函数为: 第4章 信息率失真函数 由 求得 第4章 信
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