惰性学习法和其他分类方法讲解材料.ppt

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惰性学习法和其他分类法;1 惰性学习法;1.1 k最近邻分类法(KNN分类法);1.1.1 KNN算法原理;;例1: 如果它走路像鸭子, 叫声也像鸭子, 那么他可能就是只鸭子;;1.1.2 KNN算法中的细节处理;;;;1.1.3 KNN算法流程;1.1.4 KNN算法的改进策略;1.2 基于案例的推理(CBR);1.2.1 CBR的应用;1.2.2 CBR的原理;1.2.3 CBR的挑战;2 其他分类方法;2.1 遗传算法;;2.2 模糊集方法;2.2.1 模糊逻辑简介;2.2.2 模糊集合与隶属度函数 ;;2.2.3 模糊集分类;;;;;2.2.4 模糊计算(例子);专家给出的模糊控制规则如表 现在假设该系统已经探知相关输入变量的取值:设备内温度= 64oC,设备内湿度=22% 。需要根据模糊控制规则决定运转时间。 ;;;;2.3 粗糙集方法;;;谢谢大家!

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