模拟退火算法教程教案.ppt

模 拟 退 火 算 法;1、引子 2、SA算法的起源 3、SA算法的基本思想 4、SA算法的步骤 5、SA算法应用范围与一般要求 6、SA算法的优缺点;1、引子; 然而以速降法为代表的传统算法具有共同的缺点，它们都不保证求得全局极小，只能保证收敛到一个由初值决定的局部极小点。每次都鼠目寸光的选择一个当前最优解，因此只能有哪些信誉好的足球投注网站到局部的最优值。模拟退火其实也是一种贪心算法，但是它的有哪些信誉好的足球投注网站过程引入了随机因素。模拟退火算法以一定的概率来接受一个比当前解要差的解，因此有可能会跳出这个局部的最优解，达到全局的最优解。 ;2、SA算法的起源;;3、SA算法的基本思想;SA算法的思想为： 由初始解i和控制参数初值t开始，对当前解重复 产生新解 →计算目标函数差 →接受或舍弃 的迭代， 并逐步衰减t值， 算法终止时的当前解即为所得近似最优解， 这是基于蒙特卡罗迭代求解法的一种启发式随机有哪些信誉好的足球投注网站过程。;4、SA算法的基本步骤; 3) 如果ΔE ＜0，则xbest = xnew； 4) 如果ΔE ＞0，则p = exp(- ΔE /T(i)); 1) 如果c = random[0,1] p， xbest = xnew; 否则xbest = xbest。 5) End for 4) i = i ＋ 1； 5) End Do 6) 输出当前最优点，计算结束。 ;流程图;5、SA算法应用范围与一般要求; 冷却进度表是指从某一高温状态T0向低温状态冷却时的降温管理表。 假设时刻t的温度用T(t)来表示，则经典模拟退火算法的降温方式为： 而快速模拟退火算法的降温方式为： 这两种方式都能够使得模拟退火算法收敛于全局最小点。;5、SA算法应用范围与一般要求;5、SA算法应用范围与一般要求;6、SA算法的优缺点;Thank you !