第一章药理学《数据的描述和整理 》2教学教材.ppt

Excel制作频数表和直方图 第二节 数据分布特征的统计描述 一、数据分布集中趋势的描述 均值(mean)也称为均数或算术平均值，是全部数据的算术平均，记为 。它适用于数值数据，不能用于定类和定序数据。对原始数据，设数据为x1, x2, …, xn，均值的计算公式： 例如，对例1-1中的原始数据，计算60名学生考试成绩的均值为 （一）均值 直接法 对分组整理的数据，设原始数据被分为k组，各组的组中值为m1, m2, …, mk , 各组观察值出现的频数分别为f1 , f2 , … , fk ，其中 ，均值的计算公式： 加权法 表1-5 成绩数据计算表 Excel 计算均值函数：“＝average(a2:j5) （二）中位数(median) 定义：将一组观察值从小到大按顺序排列，X1≤X2≤…… ≤ Xn, 居中心位置的数值即为中位数，记为Me Excel 中位数函数：“＝median(A2:j5)” （三）百分位数(Percentile) 定义：是一种位置指标，一个百分位数Px把原始数据分为两个部分，比它小的占x%，比它大的占1－x%。 式中：L、ix、fx分别为Px所在组段的下限，组距，频数； fL为Px所在组段之前各组段的累积频数。 百分位数的应用 1) 计算四分位数间距来描述资料的离散程度 2)用两个百分位数可以估计一些医学参考值范围 3) P50＝Me （一）极差(range) 定义：也称全距，观察值中最大值与最小值之差，R＝Xmax-Xmin 例：对甲乙两名患者连续观察5天，测得的收缩压分别为： 甲患者(mmHg) 162 145 178 142 186 乙患者(mmHg) 164 160 163 159 166 R甲＝186－142＝44mgHg R乙＝166－159＝7mgHg 特点：极差大离散程度大，计算简单，粗略说明观察值变化范围 Excel “=Max(A2:J5) -Min(A2:J5)” 二、数据分布离散程度的描述 （二）四分位数间距（quartile) 定义：为上四分位数QU(P75)与下四分位数QL(P25)之差。 Q=QU-Q L 特点：四分位数间距越大，数据的变异越大。比极差稳定，但没用到每一个具体的观察值，常用于描述偏态分布及分布一端或两端没有确切数值的资料的离散趋势。 Excel 下四分位数QL“＝ Quartile(A2:J5,1)” 上四分位数Qu“＝ Quartile(A2:J5,3)” （三）方差(Variance，mean of square) 方差越大、数据变异越大 样本方差 总体方差 Excel 样本方差“＝Vara(A2:J5)” （四）样本标准差(standard deviation) 标准差越大，变异程度越大 或 Excel 样本标准差“＝STDEV(A2:J5)” 标准差与方差都反映了每个数据偏离其均值的平均程度，其中标准差具有与实际观察值相同的量纲，其意义较方差更明确，故比方差更常用。 （五）变异系数(coefficient of variation) 应用：用于均数相差较大或度量衡单位不同的几组观察值变异程度的比较 第三节 数据的直观描述：统计图表 统计图 统计表 单变量值分组表（实例） 等距分组表 100 50 合计 6 10 16 28 20 12 8 3 5 8 14 10 6 4 105~110 110~115 115~120 120~125 125~130 130~135 135~140 频率（%） 频数（人） 按零件数分组 某车间50名工人日加工零件数分组表 医药数理统计方法 * 医药数理统计方法 * 医药数理统计方法 * 医药数理统计方法 * 医药数理统计方法 * 医药数理统计方法 * 医药数理统计方法 医药数理统计方法 医药数理统计方法 第一章 数据的描述和整理 内容 第一节 数据的类型和整理 第二节 数据分布特征的统计描述 第三节 数据 的直观描述：统计图表 第四节 数据整理与统计作图的excel应用 概率论（probability） 研究随机现象数量规律的数学学科。 数理统计(mathematical statistics) 以概率论为基础，通过对随机现象观察数据的收集整理、分析推断来研究其规律的学科。 统计学（ statistics，介于自然科学和社会科学的边缘学科，是研究随机现象数据规律性的学科） 定义：以概率论和数理统计的理论、方法为基础，对研究对象的数据资料进行搜集、整理、分析和解释，从数量角度去探索某自然现象或社会现象的客观规律（统计规律）的一门学问。 特点：研究事物的