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MATLAB课程设计-二维灰度图象的统计分析及DCT变换处理.doc
《基础强化训练》设计报告
题 目:二维灰度图象的统计分析及DCT变换处理
专业班级:
学生姓名:
指导教师:
武汉理工大学信息工程学院
2010 年 7 月 9 日
《基础强化训练》设计任务书
学生姓名: 专业班级:
指导教师: 工作单位: 信息工程学院
题 目: 二维灰度图象的统计分析及DCT变换处理
课程设计目的:
较全面了解常用的数据分析与处理原理及方法;
能够运用相关软件进行模拟分析;
掌握基本的文献检索和文献阅读的方法;
提高正确地撰写论文的基本能力。
课程设计内容和要求
采集一幅像素大于64*64黑白图像;
常规的数学统计数据处理:计算图象各象素点灰度值得均值、标准差、方差,并绘出灰度直方图;
采用DCT(离散余弦变化)对图像进行分析
初始条件:
MATLAB软件。
数字信号处理与图像处理基础知识。
时间安排:
第18周周一:安排任务
19~20周:仿真设计(鉴主13楼计算机实验室)
第20周周六:完成(答辩,提交报告,演示)
指导教师签名: 年 月 日
系主任(或责任教师)签名: 年 月 日
摘 要
MATLAB为三大数学软件之一,在数值计算方面首屈一指。MATLAB可以进行矩阵运算、绘制函数和数据、实现算法、连接其他编程语言的程序等,主要应用于工程计算、控制设计、信号处理与通讯、图像处理、信号检测等领域。 特别是在图像处理方面,MATLAB的图像处理和分析工具箱支持索引图像、RGB图像、灰度图像、二进制图像,并能操作*.bmp、*.jpg、*.tif等多种图像格式文件,这充分体现了MATLAB图像处理和分析中的优越性。
本次基础强化训练,就是在MATLAB环境下进行一些基本的图像处理操作,如读取图像、查看图像信息和格式和获取图像的灰度值等等;并通过实验掌握数据统计处理和灰度直方图描绘的方法,加强运用MATLAB进行图像变换的能力。
Abstract
As one of the three mathematical software MATLAB in numerical fields. MATLAB for matrix computation, can draw function and data, the algorithm, connect to other programming language program, etc., mainly applied in engineering design, calculation, the control signal processing and communication, image processing and signal detection, etc. Especially in the image processing, image processing and analysis of the MATLAB support thumbnail images toolbox, RGB images, gray image, the binary image, and can operate * BMP, JPG, * * tif files, etc. Various image formats that fully reflects the MATLAB image processing and analysis of the advantages.
This is based on Matlab, strengthen training under the environment of some of the most basic image processing, image, such as reading, writing and image information to image formats, size and gray telescopic; etc. And through the experiment mastery of image histograms depicts method, deepen the understanding of histogr
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