大数据时代的位置服务——李德毅.ppt

数据核实：2001年的人民日报，据北京市交管局统计，在北京市区400多处主要干道交叉路口， * * 北京市现有1946个大路口，4276个路口信号灯，快速路出入口248个，上万个小路口，在这些路口实现智能驾驶，需要实时感知周边环境，需要精细的路径规划，这正是路口大数据的价值所在。 路口大数据： 智能驾驶迫切需要1：200的路口地图大数据！ 大数据支持下的危险场景通行策略 从路口大数据到危险场景大数据： 智能驾驶中的普遍参与和群体智能 轮式机器人、乘员都可以和网络的位置服务中心交互 VGI（自发地理信息）可以利用工具组装和上传个人自愿提供的位置数据 POI、ROI（感兴趣的位置和区域）的标注和推荐，从小众到大众，形成群体智能 三、地理信息产业应积极备战机器人时代 智能机器人是集汽车、新能源、移动通信、全球定位导航、移动互联网、云计算、大数据、自动化、人工智能、认知科学、乃至人文艺术等多个学科、多种技术于一身的人造精灵，是人联网、物联网不可或缺的端设备，是人类社会走向智慧生活的重要伴侣。 看好移动服务机器人： 移动智能机器人 最小步长和精度 2cm 稳定，可来回滚，可横向滚 零转弯半径，零噪声 动力学要求 灵活自如，简约时尚 三轮或四轮驱动 锂电池动力 移动智能机器人 自学习、自主行驶 自动避障、防碰撞 区域定位、路径规划 人机交互可通过手机、触摸、语音等多种方式 一键求助 远程监护监控 移动智能机器人市场前景评估 人和独轮机器人 人和双轮机器人 可乘坐智能机器人 苹果概念车 交通拥挤地方短途出行 电力驱动、无人驾驶 路网类似于铁路或电车的路网 伦敦希斯罗机场、阿布扎比开始使用 用手机叫车 豆荚汽车（Pod Car） Rinspeed，XchangE 无人驾驶概念车，基于特斯拉Model S，2014年3月展出 从20世纪末到21世纪中叶，人类处在一个科学高度分化又高度综合的时代，信息科学和技术在整个科学之中，依然是发展最迅速的学科，继续充当人类发展最强大的引擎，继续成为支撑学科交叉、技术创新、经济发展的主导力量，继续向全社会全方位渗透，并推动人类社会向扁平的网络结构的转型。 移动互联网时代真正的竞争是跨界竞争，而曾经的业内竞争常常在被跨界颠覆时一片愕然！这样的案例屡见不鲜。 地理信息产业正在向万亿规模的产值奋进，地理信息产业和云计算、移动互联网、机器人业的跨界碰撞和开放创新诞生的移动智能机器人，或许是继LBS之后我们抓住历史机遇的又一场盛宴。 Email: lidy@ Homepage: Thanks * 当前云计算发展的瓶颈是宽带不宽 * 分两次 加动画 * * 分两次 加动画 * * 字间距调整 * 基准站连续不间断的观测GPS的卫星信号获取该地区和该时间段的“局域精密星历”及其他改正参数，按照用户要求把静态数据打包存储并把基准站的卫星信息送 往服务器上GPS软件的指定位置。 用户单元接收定位卫星传来的信号，并解算出地理位置坐标。 用户单元的数据通讯模块通过局域网从服务器的指定位置获取基准站提供的差分信息后输入用户单元GPS的OEM板进行差分解算。 用户单元在野外完成静态测量后，可以从基准站软件下载同步时间的静态数据进行基线联合解算 例如手机定位，接受的定位精度为100米，把信号传入云端，通过云计算，传出到手机，客户可以获得5米左右的定位精度。 手机接收到的GPS位置信息，发到定位精度校正中心，中心利用云计算结合地理信息系统等数据，实时计算，将结果返回给用户，可以实现米级甚至分米级精度的定位信息 服务地理国情监测员、灾情报告员、森林调查员、地质勘测队员、土地调查员、城管员、公安交警人员和广大手机用户。 * * 标题：导航策略 * * 大数据时代要把位置信息及其相关的增值服务，在恰当的时刻、送到恰当的地点、以恰当的粒度（信息详细程度）和恰当的媒体形态（文字、图形、语音、视频等）、送给恰当的人，存在巨大的挑战，绝不是一个传统的地理行业可以独立解决的！跨界创新才是必由之路！ * 地理信息产业在烈火中重生 北斗 GPS 定位精度校 正服务中心 CORS 基准站 基准站 基准站 基准站 基准站 基准站 基准站 基准站 移动通信基站 移动通信基站 移动通信 基站 移动通信基站 定位精度成为位置服务质量的基本要求 北斗 GPS 北斗 GPS 位置服务请求 位置服务请求 定位精度的纠正，需要复杂计算能力、海量 存储能力和丰富交互能力，如果不放在网上， 而放在端设备（如手机）上实现，是不可能 做到的！ GPS和北斗的地面基准系统（CORS）和移动通信基站合二为一？能否将位