3 第二章、测量误差及数据处理.ppt

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3 第二章、测量误差及数据处理

扬州大学 (3)、举例说明: 有一组等精度无系差的独立的测量列xi(i=1,2,…16): 39.44,39.27,39.94,39.44,38.91,39.69,39.48,40.56,39.78,39.35,39.86,39.71,39.46,40.12,39.39,39.76,试用上述准则判别粗差及舍弃坏值。 解题分析: 计算(2) 求残余误差 Y平方的和 Y的平均值 计算(1) 39.39 16 40.12 14 39.46 13 39.71 12 39.86 11 39.35 10 39.78 9 40.56 8 39.48 7 39.69 6 38.91 5 39.44 4 39.94 3 39.27 2 39.44 1 yi=xi-39.50 xi i 第五节、系统误差及其减少方法 一、系统误差的分类 1、系统误差分类 按系统误差的特点,分为恒值系统误差和变值系统误差。 (1)恒值系统误差:指误差大小和符号不变的误差。 恒定系差又可分为恒正系差和恒负系差。 (2)变值系统误差:指一种按照一定规律变化的系统误差。变值系差又分为:累积系差,周期系差,复杂变化系差。 累积系差:是一种在测量过程中,随着时间的增长误差逐渐加大或减少的系差。 周期系差:是指测量过程中误差大小和符号均按一定周期发生变化的系差。 复杂变化系差:是指一种变化规律仍未掌握的系差。 二、系统误差消除的方法 1、交换法; 2、上下读数法; 3、校准法; 4、补偿法。 三、系统误差的估计方法 1、恒定系差的估计 2、变值系差的估计值 常用的方法有,解析的方法和实验的方法。 在一般情况下,常估计变值系差的下限值a和上限值b即可。 设ab时,则变化系差分为两部分: 四、系统误差的判别方法 1、实验对比法 这种方法是改变测量条件、测量仪器、测量方法等进行重复测量,然后将测量结果进行对比,从而发现系统误差。 2、残余误差观察法 用测量仪器对某一被测量进行一系列的测量得到示值x1,x2,…xn,计算平均值,并算出残余误差,制成表格或画成曲线,从而判断有无系统误差。 3、马利科夫判据 用于判断是否存在累积系差,首先将测量数据按测量先后排列起来,分别求出残余误差?i,把?i分成前后两组分别求两组?i得代数和,然后求前后两组代数和之差: 3、阿卑-郝梅特判据 用于判断是否存在周期性系差,首先将测量数据按测量先后排列起来,分别求出残余误差?i ,依次两两相乘求和,然后取绝对值,最后利用下列公式进行判断: 若上式成立,则存在周期性系差,否则不存在周期性系差。 第六节、测量数据的处理 一、测量数据的舍入法则 测量数据的处理是指从原始的测量数据中经过加工、整理求出被测量的最佳估计值,并计算其精确度。由于测量数据是由0,1,2,…,9十个数组成的近似数,因此在进行数据处理时会遇到数据的舍入问题。通常的“四舍五入”规则中,对5只入不舍是不合理的,它也应当有舍有入。所以在测量技术中规定:“小于5舍,大于5入,等于5采取偶数法则”。也就是说,保留数字末位为n位,第n+1位大于5,第n位数字加1;第n+1位小于5,第n位数字不变;若n+1位恰好是5,则将第n位凑成偶数,即第n位为奇数时,第n位加1,第n位为偶数时,则第n位不变。 例:将下列数字保留三位 12.34→12.3(45) 12.36→12.4(65) 12.35→12.4(因第三位是3为奇数,5入) 12.45→12.4(因第三位是3为偶数,5舍) 当舍入足够多时,舍和入的概率相同,从而舍入误差基本抵消,又考虑到末位是偶数容易被除尽,减小计算误差。 二、有效数字的位数 所谓有效数字的位数,是指在一个数值中,从第一个非零的数算起,到最末一位数为止,都叫有效数字的位数。例如,0.27是两位有效数字;10.30和2.102分别是四位有效数字。可见,数字“0”在一个数值中,可能是有效数字,也可能不是有效数字。如数值0.270是三位有效数字,开头的“0”不是有效数字,因为它与测量精度无关,而只与采用的单位有关。而最后一个“0”是有效数字,因为它与测量精度有关。又例如0.0208V,前面两个零不是有效数字,中间一个“0”是有效数字。当转换毫伏为单位时,前面的“0”就消失了,写成20.8mV。数字尾部的“0”是很重要的,不能多写也不能少写,例如20.80mV,表示精确到百分位,是四位有效数字。 三、等精密度测量结果的处理步骤 对某一被测量进行等精密度测量时,其测量值可能同时含有随机误差、系统误差和粗大误差。为了合理估算其测量结果,写出正确的测量报告,必须对测量数据进行分析和处理。数据处理的基本步骤如下: 1、用修正值等方法,减小恒值系统误差的影响。 2、求算术平均值 3、求残余误差vi,并验算vi

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