第十二章 数字图像处理及应用教学讲义.ppt

（2） 基于区域的分割方法 基于区域的分割方法也有并行区域技术和串行区域技术两类；并行区域技术的主要方法是阈值分割法，串行区域技术的主要方法是区域生长法。 ① 阈值分割法 阈值分割法, 即通过阈值定义图像中不同目标的区域归属, 所有大于等于某阈值的像素属于物体, 所有小于该阈值的像素排除在物体之外, 这种方法有利于目标识别。 阈值分割法的关键问题是选取合适的阈值，因此如何有哪些信誉好的足球投注网站得到最优分割阈值是阈值分割研究的热点。 三、数字图像处理技术简介 530＊500分辨率的灰度级图像 阈值分割后 三、数字图像处理技术简介 ② 区域生长法 区域生长法的基本思想是，逐步将具有相似性质的像素集中起来构成各个不同的区域，实现图像的分割。 ③ 分裂合并法 分裂合并法与区域生长法相似的分割方法还有，基本思想是从整幅图像开始，通过不断分裂和合并，得到各个不同性质或属性的区域。 分裂合并法一般常用四叉树或金字塔式分割技术来完成。 三、数字图像处理技术简介 盆腔骨CT原图 提取边缘 区域生长分割结果 图像分割应用实例 三、数字图像处理技术简介 4. 图像分割方法的比较 以下分别选用了早晨、中午和傍晚的烟尘图像，对阈值分割、区域生长、分裂合并等3种基于区域的分割方法作一个比较。 (a) 早上烟尘图像 (b) 中午烟尘图像 (c) 傍晚烟尘图像 3幅原始图像 三、数字图像处理技术简介 (d) (e) (f) 阈值分割算法的结果 (g) (h) (i) 区域生长算法的结果 (j) (k) (l) 分裂合并算法的结果 三、数字图像处理技术简介 数字图像处理与相关学科的联系和区别 数字图像处理是一门研究图像理论、技术和应用的交叉学科。 研究方法上，与数学、物理学（光学）、生理学、心理学、电子学、计算机科学相互借鉴； 研究范围上，与计算机图形学、模式识别、计算机视觉等多个专业相互交叉。 1. 数字图像处理与相关学科的联系 数字图像处理与计算机图形学、计算机视觉互相渗透，覆盖面有很多重合。 5 三、数字图像处理技术简介 2. 数字图像处理与相关学科的区别 （1）与计算机图形学的区别 计算机图形学是应用计算机生成、处理、存贮、显示图形的学科； 计算机图形学在计算机辅助设计/计算机辅助制作(CAD / CAM)，多媒体技术，图形用户界面，科学计算可视化等领域广泛应用。 计算机图形学的数据流是从数据到图形，与图像分析时的数据流方向相反（从图像到数据）。 （2）与模式识别的区别 模式识别是利用计算机对某些物理现象进行分类，在错误概率最小的条件下，使识别的结果尽量与事物相符。模式识别在医学、军事等众多领域应用十分广泛。 三、数字图像处理技术简介 （3）与计算机视觉的区别 计算机视觉是要为计算机和机器人开发具有与人类水平相当的视觉能力。 在建立计算机视觉系统时需要用到图像处理、模式识别学科中的有关技术，但计算机视觉研究的内容要比这些学科更为广泛。 三、数字图像处理技术简介 四 图像处理与计算机视觉的应用领域及面临问题 主要相关学科 计算机图形学：原指用图形、图表、绘图等形式表达数据信息的科学，而计算机图形学研究的就是如何利用计算机技术来产生这些形式 模式识别：试图把图像分解成可用符号较抽象地描述的类别 计算机视觉：主要强调用计算机实现人的视 觉功能，目前的研究内容主要与图像 理解相结合 图像通信 常见的数字图像和数字视频设备如可视电话、会议电视、卫星电视、数字电视、高清晰度电视、VCD、DVD等 会议电视终端 可视电话 卫星电视接收器 3 二、数字图像处理的应用 基于H.323标准的远程教学组网图 二、数字图像处理的应用 工业与交通应用 该领域的应用从70年代起取得了迅速的发展，主要有产品质量检测、生产过程的自动控制、CAD／CAM等。 检查瓶装液体容量是否合格 智能交通控制 4 二、数字图像处理的应用 汽车牌照识别系统图 二、数字图像处理的应用 交通视频监控系统图 二、数字图像处理的应用 军事公