计算机算法设计与分析(第3版)[王晓东编著][电子教案第4章教程教案.ppt

第4章 贪心算法;学习要点 理解贪心算法的概念。 掌握贪心算法的基本要素 （1）最优子结构性质 （2）贪心选择性质 理解贪心算法与动态规划算法的差异 理解贪心算法的一般理论 通过应用范例学习贪心设计策略。 （1）活动安排问题； （2）最优装载问题； （3）哈夫曼编码； （4）单源最短路径； （5）最小生成树； （6）多机调度问题。; 顾名思义，贪心算法总是作出在当前看来最好的选择。也就是说贪心算法并不从整体最优考虑，它所作出的选择只是在某种意义上的局部最优选择。当然，希望贪心算法得到的最终结果也是整体最优的。虽然贪心算法不能对所有问题都得到整体最优解，但对许多问题它能产生整体最优解。如单源最短路经问题，最小生成树问题等。在一些情况下，即使贪心算法不能得到整体最优解，其最终结果却是最优解的很好近似。;4.1 活动安排问题;4.1 活动安排问题;4.1 活动安排问题;4.1 活动安排问题;4.1 活动安排问题;4.1 活动安排问题;4.2 贪心算法的基本要素;4.2 贪心算法的基本要素;4.2 贪心算法的基本要素;4.2 贪心算法的基本要素;4.2 贪心算法的基本要素;4.2 贪心算法的基本要素;4.2 贪心算法的基本要素;4.2 贪心算法的基本要素;4.2 贪心算法的基本要素;4.3 最优装载;4.3 最优装载;4.3 最优装载;4.4 哈夫曼编码;4.4 哈夫曼编码;4.4 哈夫曼编码;4.4 哈夫曼编码;4.4 哈夫曼编码;4.5 单源最短路径;4.5 单源最短路径;4.5 单源最短路径;4.5 单源最短路径;4.5 单源最短路径;4.6 最小生成树 ;4.6 最小生成树;4.6 最小生成树;4.6 最小生成树;4.6 最小生成树;4.6 最小生成树;4.6 最小生成树;4.6 最小生成树;4.6 最小生成树;4.7 多机调度问题;4.7 多机调度问题;4.7 多机调度问题;4.8 贪心算法的理论基础;4.8 贪心算法的理论基础;4.8 贪心算法的理论基础;4.8 贪心算法的理论基础;4.8 贪心算法的理论基础;4.8 贪心算法的理论基础;4.8 贪心算法的理论基础;4.8 贪心算法的理论基础;4.8 贪心算法的理论基础;4.8 贪心算法的理论基础;4.8 贪心算法的理论基础;4.8 贪心算法的理论基础;4.8 贪心算法的理论基础;4.8 贪心算法的理论基础;