推荐第三部分随机区组实验设计..ppt

四、随机区组实验设计的数据处理与统计分析 尽管随机区组实验设计有多种，不过标准随机区组实验设计是最基本的，其他的各种分析也是基于此的，因此我们将重点放在标准随机区组实验设计的统计分析上面。 对于复杂随机区组实验设计，主要是涉及两个实验变量，我们将结合多因素实验设计来讲这个问题。 * （一）标准随机区组实验设计的数据分析 随机区组实验设计，特别是标准的随机区组实验设计虽然仅有一个处理变量或者实验变量，但由于在设计过程中，控制了一个无关变量（通常为被试的肌体变量），因此随机区组实验设计还是一个多因素的方差分析模型，这其实从我们前面对实验设计模型的分析中也看出来了。不仅有实验变量的效应，而且有区组变量的效应，尽管在一般情况下，我们对区组变量的显著性检验并不感兴趣。 * （一）标准随机区组实验设计的数据分析 在随机区组实验设计中，通常是将区组变量作为一个随机变量，特别是区组变量为被试变量时，由于我们只是抽取了一部分样本来进行研究，而结论却需要推广到整个被试人群中，因此区组变量通常是作为随机变量。而实验变量则是一个固定变量，也就是说，我们将要做的结论是仅限于我们控制的实验条件，而不会去推广到其他方面。这样我们的随机区组实验设计通常是一个混合实验设计。这种情况对于标准随机区组实验设计而言，更是如此。 * （一）标准随机区组实验设计的数据分析 不过，有些时候区组变量也可以成为固定变量，比如当区组变量为性别时，可以认为我们已经将这个变量所有水平均穷尽了，而不是在这个变量上的随机取样。不过有时候，将区组作为固定变量要小心，智力因素作为一个需要控制的能够影响实验结果的变量，在区组实验设计中我们可以将它分成高、中、低三组，而实验结果也将推广到这三个方面去，即在结论时，我们会说，智力高的怎么样，而智力低的又怎么样。 这种情况下是否智力这个区组就可以被认为是固定变量了呢？ * （一）标准随机区组实验设计的数据分析 这取决于我们的被试的状况，如果我们的分组仅仅是依靠抽样得到的被试，那么就有可能随着我们抽样的不同，智力水平高、中、低的状况就会不一样，或者说表现在这三组的平均数上就会随着我们抽样的不同而不同。但如果我们本身是按照一般的标准来进行被试的抽样，如智力水平140以上为高，70以下为低，其余为中，那么在这种情况下，将智力这个区组作为固定变量是没有错的。 * 下面是一个区组为8，实验变量有四个水平的标准随机区组实验设计 * 1、实验数据 a1 a2 a3 a4 区组1 3 4 8 9 区组2 6 6 9 8 区组3 4 4 8 8 区组4 3 2 7 7 区组5 5 4 5 12 区组6 7 5 6 13 区组7 5 3 7 12 区组8 2 3 6 11 * * 3、分析步骤 这需要在spss中选择GLM线性模型中的单变量分析，由于标准随机区组实验设计涉及一个控制变量和一个实验变量，即是一个多因素实验设计，因此需要采用GLM线性模型来进行分析，而研究又仅涉及一个因变量，所以采用GLM线性模型中的单变量分析。另外还要注意的一点是，在标准随机区组实验设计中，由于没有进行重复设计，因此是不能够计算区组和实验变量之间的交互作用的，在分析时就不能采用全方差分析，而只能进行主效应分析。 * * * * 分析的结果 * 不过在spss里，如果有因素被作为随机变量（特别是当区组变量被作为随机变量），而实验设计又是标准的随机区组实验实验设计时，那么程序将不会考虑交互作用的问题，也就是说在分析时，如果我们将区组选为随机变量，而实验变量作为固定变量的混合设计，即使我们选全方差分析，程序也不会考虑交互作用的。具体分析见下表： * 主效应 区组为随机变量 主效应 区组为固定变量 * 在标准随机区组实验设计中，如果我们在方差分析的模型上选择了全方差分析，那么又会怎么样呢？ * （二）一般随机区组实验设计的统计分析 下面是一个虚拟的数据。其中的设计有两个：一是一般随机区组实验设计，即将90名被试按照其智力水平分成高、中、低三组，每组30；再将这30人随机分配到3个实验条件（教学方法）中去。 第二种实验设计是将这90名被试进行标准随机区组实验设计。我们的目的是进行这两种分析之间