推荐第三部分：随机区组实验设计.ppt

* 3、分析步骤 这需要在spss中选择GLM线性模型中的单变量分析，由于标准随机区组实验设计涉及一个控制变量和一个实验变量，即是一个多因素实验设计，因此需要采用GLM线性模型来进行分析，而研究又仅涉及一个因变量，所以采用GLM线性模型中的单变量分析。另外还要注意的一点是，在标准随机区组实验设计中，由于没有进行重复设计，因此是不能够计算区组和实验变量之间的交互作用的，在分析时就不能采用全方差分析，而只能进行主效应分析。 * * * * 分析的结果 * 不过在spss里，如果有因素被作为随机变量（特别是当区组变量被作为随机变量），而实验设计又是标准的随机区组实验实验设计时，那么程序将不会考虑交互作用的问题，也就是说在分析时，如果我们将区组选为随机变量，而实验变量作为固定变量的混合设计，即使我们选全方差分析，程序也不会考虑交互作用的。具体分析见下表： * 主效应 区组为随机变量 主效应 区组为固定变量 * 在标准随机区组实验设计中，如果我们在方差分析的模型上选择了全方差分析，那么又会怎么样呢？ * （二）一般随机区组实验设计的统计分析 下面是一个虚拟的数据。其中的设计有两个：一是一般随机区组实验设计，即将90名被试按照其智力水平分成高、中、低三组，每组30；再将这30人随机分配到3个实验条件（教学方法）中去。 第二种实验设计是将这90名被试进行标准随机区组实验设计。我们的目的是进行这两种分析之间的比较。 * 随机区组实验设计 余 林 西南大学教育科学研究所 * 例子 想知道A、B、C三种不同教学方法对学习语法的影响，我们打算每一种实验条件30名被试。校园内贴出广告后来了90名同学，由于事先知道先前的知识背景对教学方法的适应有影响。那么应该如何分配被试呢？ * 随机区组 先分出30个区组，然后每一个区组中代表三种实验条件的A、B、C三个数字各出现一次。其在区组中出现的顺序是随机安排的。而这30个区组中的每一个区组的出现顺序都是独立随机安排的。每个组的3名被试在背景知识上是同质的。 随机区组设计的基本思路：所有的被试都要先经过一个和实验作业表现出高相关的预试，然后根据预试的成绩来将被试配对分组。由于在实验之前对各种实验条件下的被试进行了匹配，因此所得到的任何差异都可以归之于自变量。 * 区组随机表 区组 实验组 1 C、A、B 2 A、C、B 3 B、C、A …… …… * 随机区组实验设计 什么是随机区组实验设计 标准随机区组实验设计 一般随机区组实验设计 * 一：什么是随机区组实验设计 １．概念 随机区组实验设计是将被试在某个需要进行控制的变量上进行分组，使得同一个组里的被试在这个变量维度上基本同质，然后将各组的被试随机分配到各实验条件中去的实验设计方法。这种实验设计方法可以控制一个无关变量的影响。 * 注意两个问题：首先，对于一个外部观察者来说，也许不容易看出你使用了随机区组的实验设计。在每个区组中使用的是同样的设计，而且也看不出有什么理由要将不同组的被试彼此分割开来。换句话说，分组并不对参与实验的被试产生什么影响，相反，分组仅是在数据分析时为了减少数据中的变异而使用的一种策略，即分组是一种分析策略。 第二，仅有在你的预测（即区组比样本更同质）的情况下才有可能提供分析的有效性。那么如何才能知道什么时候应该分组呢？这就需要认真考虑区组之间是否同质了。如果你测量的是政治态度，那么是否有理由相信一年级学生与其他年级相比，他们相互就更加同质呢？在有关药物滥用方面是否更同质？最终是否需要进行区组实验设计取决于研究者的考虑。 * 一：什么是随机区组实验设计 2、为什么要采用 （1）组内同质将减少总误差变异，提高统计检验的精度 对于我们关心或者要测量的任何变量，特别是机体变量，在实验被试身上都是不同的。即在反应时间、学习能力、记忆力、理解能力等各方面都不同。而且一些环境变量也是如此，如实验的时间、地点等。如上午1、2节课的时间进行实验和上午3、4节课进行实验的效果可能就会不一样。 * 一：什么是随机区组实验设计 2、为什么要采用 （1）组内同质将减少总误差变异，提高统计检验的精度 它要求研究者将样本分成相对同质的小组或者组块（blocks），而要执行的实验设计则被放在每个组块或者同质组中进行。这里有关变异的核心思想就是每个组内的变异小于整个样本。因此，区组内的处理效应要比整个样本测得的该处理效应更敏感。而且我们将这些组织内的处理效应累积起来时，将得到比没有进行区组实验设计更有效的实验效应。 * 下面我们来看看随机区组实验设计是如何减少误差的？ 下面的图显示了假想的前后测随机实验设计中的前后测数据分布。我们用X表示接受某种实验处理的组，而O代表对照组。 * * 下面我们来看将这个样本分成三个相对同质组 * 一：什么是随