Centralized Sparse Representation for Image Restoration-全文翻译.pdf

Centralized Sparse Representation for Image Restoration-全文翻译.pdf

  1. 1、本文档共17页,其中可免费阅读6页,需付费180金币后方可阅读剩余内容。
  2. 2、本文档内容版权归属内容提供方,所产生的收益全部归内容提供方所有。如果您对本文有版权争议,可选择认领,认领后既往收益都归您。
  3. 3、本文档由用户上传,本站不保证质量和数量令人满意,可能有诸多瑕疵,付费之前,请仔细先通过免费阅读内容等途径辨别内容交易风险。如存在严重挂羊头卖狗肉之情形,可联系本站下载客服投诉处理。
  4. 4、文档侵权举报电话:400-050-0827(电话支持时间:9:00-18:30)。
查看更多
集中稀疏表示的图像恢复 董伟胜 中国西安电子科技大学电子工程学院 张磊 香港理工大学计算机系 石光明 中国西安电子科技大学电子工程学院 摘要 本文对于图像恢复任务提出了一种新的称为集中稀疏表示(CSR )的稀疏表 示模型。为了忠实的重建图像,通过给定的字典,退化图像的稀疏编码预期应尽 可能地接近那些未知的原始图像。然而,由于现有的数据是原始图像的退化(如 噪声,模糊和/ 或者向下抽样的)版本,正如现有的许多稀疏表示模型一样,如 果只把局部的稀疏图像考虑在内,稀疏编

文档评论(0)

iris + 关注
实名认证
内容提供者

该用户很懒,什么也没介绍

1亿VIP精品文档

相关文档