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——量表的信度 SPSS 统计应用实务 目录 1 2 3 4 信度的基本内涵 信度操作程序 重测信度检验 信度分析报表解释 1.2信度检验 信度检验方法的应用 ?“外在信度”（extemal reilabitily）: 指不同时间测量时，量表的一致性的程度,常使用“再测信度”检验方法 ?“内在信度”（internal reliability）：指的是每一个量表是否测量单一概念（idea），组成量表题项的内在一致性如何，常在“多选项量表”（multipleitem scales）中使用 ? 对于一般研究而言,内部一致性估计值普遍接受数值为0.80 1.1信度（reliability） 信度（reliability）：是真实分数(true score)的方差与观察分数（observed score）的方差比例 信度的涵义是由多次测验测量所得的结果见的一直性或稳定性，或估计测量误差由多少，以实际反映出真实量数程度的一种指针。 信度是指测验分数的特性或测量结果，而不是指测验或测量工具本身，或者说“信度适用于测验分数而非测验本身”。 在测试中，收拾对象可能会应时间或外在干扰因素对量表内涵产生不同的知觉和感受。 1.2信度检验 信度检验方法 “Cronbach α”系数、 “折半信度（Split-half reliability）、 “再测信度”（test-retest reliability）又称“稳定系数” （coefficient of stability）、 K-R信度系数 1.2信度检验 信度检验方法 “Cronbach α”系数: α系数是估计信度的最低限度（lower bound）,是所有可能的半折系数的平均数,估计内部一致性系数. α系数的使用率甚高，是内部一致性的函数,也是试题间相互关联程度的函数,一组 试题之间或许有相当的关联性且是多维的 “再测信度”：其代表的是受试者在不同时间得分的一致性（consistence） K-R信度系数适用于“对或错”的是非题、即为二元化计分的测验资料方面 2.信度操作程序 2.信度操作程序 2.信度操作程序 3.重测信度检验 输入文字 在此录入上述图表的综合分析结论 在此录入上述图表的综合分析结论 在此录入上述图表的综合分析结论 在此录入上述图表的综合分析结论 如要做重测检验，则需间隔一段时间，以同一量表重复对同一对象实施测试，求其二次积差相关 执行【Analyze】/【Correlate】/【Bivariate】程序，求出二份量表的积差相关系数，即是重测信度 4.信度分析报表解释 输入文字 在此录入上述图表的综合分析结论 在此录入上述图表的综合分析结论 在此录入上述图表的综合分析结论 在此录入上述图表的综合分析结论 4.1 Alpha 系数的报表分析 4.2 折半系数的报表分析 4.1 Alpha 系数的报表分析 输入文字 在此录入上述图表的综合分析结论 在此录入上述图表的综合分析结论 在此录入上述图表的综合分析结论 在此录入上述图表的综合分析结论 Alpha系数为-0.076，变量个数为六 4.1 Alpha 系数的报表分析 输入文字 在此录入上述图表的综合分析结论 在此录入上述图表的综合分析结论 在此录入上述图表的综合分析结论 在此录入上述图表的综合分析结论 Mean 为平均数 Std,Deviation为标准差 N为样本量 4.1 Alpha 系数的报表分析 输入文字 在此录入上述图表的综合分析结论 在此录入上述图表的综合分析结论 在此录入上述图表的综合分析结论 在此录入上述图表的综合分析结论 以此层面为例，如果删除D3“老师很关心我在学校的表现行为”，剩下其他题项的Alpha系数总和为0.088，原Alpha系数为-0.76，可以看出删除后的Alpha系数增加，所以此题适合删除 4.2 折半系数的报表分析 输入文字 在此录入上述图表的综合分析结论 在此录入上述图表的综合分析结论 在此录入上述图表的综合分析结论 在此录入上述图表的综合分析结论 折半系数采用不同的校正计算方式，其值也不一样，但差异不大，而题项的不同分组也会产生不同的信度系数，如果划分的每个组建所包含的题项间有很高的相关，二两个组间的相关较低，则折半系数通常不会很高，如果把成对高相关的题项分别放入不同的组，则两组的相关较高，也会得到较高的折半系数 4.2 折半系数的报表分析 输入文字 在此录入上述图表的综合分析结论 在此录入上述图表的综合分析结论 在此录入上述图表的综合分析结论 在此录入上述图表的综合分析结论 该部分报表与Alp