MongoDB的使用场景及主要优势.docx

MongoDB的使用场景及主要优势1.Web应用程序。文档能表示丰富的数据结构，建模相同数据库所需的集合数量通常会比使用完全正规化关系型数据库的数据表数量要少。动态查询和二级索引能让你轻松的实现SQL开发者所熟悉的大多数查询。作为一个成长中的Web应用程序，MongoDB提供了清晰的扩展路线。2.敏捷开发。MongoDB没有固定的Schema，所有花在提交、沟通和实施Schema变更的时间都生下来了。3.分析和日志。MongoDB的目标原子更新和固定集合。4.缓存5.可变SchemaMongoDB提示与局限：大多数是由于MongoDB使用内存映射文件导致的。1.MongoDB应该运行于64位机器上。32为系统只能对4GB内存做寻址。2.数据占用的内存会自动按需分配。这样一来在共享环境中运行数据库会变得更加麻烦。所以最好能让MongoDB运行在一台专门的服务器上。3.运行带复制功能的MongoDB是十分重要的，尤其是没有开启Journaling日志的时候。1.mongodb介绍? ? MongoDB (名称来自humongous) 是一个可扩展的高性能，开源，模式自由，面向文档的数据库。它使用C++编写。MongoDB特点:? a.面向集合的存储：适合存储对象及JSON形式的数据。? b.动态查询：mongo支持丰富的查询表达方式，查询指令使用JSON形式的标记，可轻易查询文档中的内嵌的对象及数组。? c.完整的索引支持:包括文档内嵌对象及数组。mongo的查询优化器会分析查询表达式，并生成一个高效的查询计划。? d.查询监视：mongo包含一个监视工具用于分析数据库操作性能。? e.复制及自动故障转移：mongo数据库支持服务器之间的数据复制，支持主-从模式及服务器之间的相互复制。复制的主要目的是提供冗余及自动故障转移。? f.高效的传统存储方式：支持二进制数据及大型对象（如照片或图片）。? g.自动分片以支持云级别的伸缩性：自动分片功能支持水平的数据库集群，可动态添加额外的机器。2.mongo使用场合? ? mongodb的主要目标是在键/值存储方式（提供了高性能和高度伸缩性）以及传统的RDBMS系统（丰富的功能）架起一座桥梁，集两者的优势于一身。mongo适用于以下场景：? a.网站数据：mongo非常适合实时的插入，更新与查询，并具备网站实时数据存储所需的复制及高度伸缩性。? b.缓存：由于性能很高，mongo也适合作为信息基础设施的缓存层。在系统重启之后，由mongo搭建的持久化缓存可以避免下层的数据源过载。? c.大尺寸、低价值的数据：使用传统的关系数据库存储一些数据时可能会比较贵，在此之前，很多程序员往往会选择传统的文件进行存储。? d.高伸缩性的场景：mongo非常适合由数十或者数百台服务器组成的数据库。? e.用于对象及JSON数据的存储：mongo的BSON数据格式非常适合文档格式化的存储及查询。不适合的场景：? a.高度事物性的系统：例如银行或会计系统。传统的关系型数据库目前还是更适用于需要大量原子性复杂事务的应用程序。? b.传统的商业智能应用：针对特定问题的BI数据库会对产生高度优化的查询方式。对于此类应用，数据仓库可能是更合适的选择。? c.需要SQL的问题。开发中用MongoDB的爽快之处MongoDB是一个非常适合PHP开发的#NoSQL# 数据库，尤其支持高并发和schema-free（自由结构）特性，使得PHP开发变得更灵活，更高效。大家都来试试吧！或许很多时候，记录在mysql里面的自由字段（如序列化后的数组），都很难去回忆或者找到在什么地方。而mongodb却可以让你轻松找到需要的数组，而且很有规律（条件查询）。这种轻松，对比起来就知道了。mysql在大数据量情况下，orderby和groupby的效率会非常的低。从目前的实践来看，mongodb是很有希望和很有必要替代orderby和groupby，因其有灵活的数据结构模型，可作为一个可查找和排序、归类的数据中间缓存层，而且效率会比通常的mysql查询高很多。思考MongoDB的使用场景重要数据：mysql，一般数据：mongodb，临时数据：memcache对于关系数据表而言，mongodb是提供了一个更快速的视图view；而对于PHP程序而言，mongodb可以作为一个持久化的数组来使用，并且这个持久化的数组还可以支持排序、条件、限制等功能。?将mongodb代替mysql的部分功能，主要一个思考点就是：把mongodb当作mysql的一个view（视图），view是将表数据整合成业务数据的关键。比如说对原始数据进行报表，那么就要先把原始数据统计后生成view，在对view进行查询和报表。从这个意义上，mongodb提供了一个更快速，